OpenCV直方圖均衡

影象的直方圖顯示畫素的強度值的頻率。在影象直方圖中，X軸表示灰度強度，Y軸表示這些強度的頻率。

直方圖均衡化提高了影象的對比度，以擴大語意範圍。可以使用Imgproc類的equalizeHist()方法來均衡給定影象的直方圖。以下是此方法的語法。

equalizeHist(src, dst)

該方法接受以下引數 -

• src - 表示此操作的源(輸入影象)的Mat物件。
• dst - 表示輸出的Mat類的一個物件(在均衡直方圖之後獲得的影象)

範例

以下程式演示如何均衡給定影象的直方圖。

package com.yiibai.miscellaneous;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class HistoTest {
   public static void main (String[] args) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/histo_input.jpg";

      // Load the image
      Mat img = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix
      Mat equ = new Mat();
      img.copyTo(equ);

      // Applying blur
      Imgproc.blur(equ, equ, new Size(3, 3));

      // Applying color
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb);
      List<Mat> channels = new ArrayList<Mat>();

      // Splitting the channels
      Core.split(equ, channels);

      // Equalizing the histogram of the image
      Imgproc.equalizeHist(channels.get(0), channels.get(0));
      Core.merge(channels, equ);
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_YCrCb2BGR);

      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(equ, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat grayOrig = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(img, grayOrig, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/histo_output.jpg", equ);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象：histo_input.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -