OpenCV形態學操作

在前面的章節中，我們討論了侵蝕和擴張的過程。 除了這兩個，OpenCV還有更多的形態轉換。 Imgproc類的morphologyEx()方法的用於在給定的影象上執行這些操作。

以下是這種方法的語法 -

morphologyEx(src, dst, op, kernel)

該方法接受以下引數 -

• src - 表示此操作的源(輸入影象)的Mat物件。
• dst - 表示此操作的目標(輸出影象)的Mat物件。
• op - 表示形態操作型別的整數。
• kernel - 表示折積核的Mat物件。

範例

下面的程式演示了如何使用OpenCV庫在影象上應用形態操作"top-hat"。

package com.yiibai.filtering;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MorphologyExTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating kernel matrix
      Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F);

      // Applying Blur effect on the Image 
      Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_TOPHAT, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2morph_tophat.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample2.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -