OpenCV Scharr操作

Scharr也用於檢測水平和垂直方向的影象的二階導數。可以使用scharr()方法對影象執行scharr操作。以下是這種方法的語法 -

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

該方法接受以下引數 -

src - 表示源(輸入)影象的Mat類的物件。
dst - 表示目標(輸出)影象的Mat類的物件。
ddepth - 表示影象深度的整數變數(-1)。
dx - 表示x導數的整數變數(0或1)。
dy - 表示y導數的整數變數(0或1)。

範例

以下程式演示了如何將scharr應用於給定的影象。

package com.yiibai.sobelderivatives;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample3.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample3scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample3.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -

更多scharr變體