OpenCV距離轉換

距離變換操作通常將二值影象作為輸入。 在這個操作中，前景區域內的點的灰度強度被改變，以距離它們各自距最近的0值(邊界)的距離。

可以使用distanceTransform()方法在OpenCV中應用距離轉換。以下是此方法的語法。

distanceTransform(src, dst, distanceType, maskSize)

該方法接受以下引數 -

• src - 表示源(輸入)影象的Mat類的物件。
• dst - 表示目標(輸出)影象的Mat類的物件。
• distanceType - 表示要應用的距離轉換型別的整數型別變數。
• maskSize - 表示要使用的掩碼大小的整數型別變數。

範例

以下程式演示如何對給定影象執行距離轉換操作。

package com.yiibai.transformation;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DistanceTransform {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample3.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file,0);

      // Creating an empty matrix to store the results
      Mat dst = new Mat();
      Mat binary = new Mat();

      // Converting the grayscale image to binary image
      Imgproc.threshold(src, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Applying distance transform
      Imgproc.distanceTransform(src, dst, Imgproc.DIST_C, 3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample3distnceTransform.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample3.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -