OpenCV高斯模糊

在高斯模糊操作中，影象與高斯濾波器而不是盒式濾波器折積。 高斯過濾器是一個低通過濾器，可以消除高頻分量的減少。

可以使用imgproc類的Gaussianblur()方法在影象上執行此操作。 以下是這種方法的語法 -

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

該方法接受以下引數 -

• src - 表示此操作的源(輸入影象)的Mat物件。
• dst - 表示此操作的目標(輸出影象)的Mat物件。
• ksize - 表示核心大小的Size物件。
• sigmaX - 型別變數double表示X方向上的高斯核標準差。

範例

以下程式演示如何對影象執行高斯模糊操作。

package com.yiibai.blur;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample2.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -