模糊(平滑)是用於減少影象噪聲的常用影象處理操作。 該過程從影象中去除高頻內容,如邊緣,並使其平滑。
一般而言,通過低通濾波器核心的折積(影象的每個元素被新增到其本地鄰居,由核心加權)影象來實現模糊。
在此操作過程中,影象與盒式過濾器(標準化)進行折積。 在這個過程中,影象的中心元素被核心區域中所有畫素的平均值所取代。
可以使用imgproc
類的blur()
方法在影象上執行此操作。 以下是這種方法的語法 -
blur(src, dst, ksize, anchor, borderType)
該方法接受以下引數 -
Mat
物件。Mat
物件。Size
物件。以下程式演示如何對影象執行平滑(模糊)操作。
package com.yiibai.blur;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BlurTest {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Creating the Size and Point objects
Size size = new Size(45, 45);
Point point = new Point(20, 30);
// Applying Blur effect on the Image
Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);
// blur(Mat src, Mat dst, Size ksize, Point anchor, int borderType)
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/blur.jpg", dst);
System.out.println("Image processed");
}
}
假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample2.jpg
。
執行上面範例程式碼,得到以下結果 -