OpenCV簡單閾值

閾值分割是一種影象分割方法，通常用於建立二值影象。 閾值分為簡單閾值和自適應閾值兩種型別。

簡單閾值

在簡單的閾值操作中，其值大於指定閾值的畫素被賦予標準值。
可以使用Imgproc類的threshold()方法對影象執行簡單的閾值操作，以下是此方法的語法。

threshold(src, dst, thresh, maxval, type)

該方法接受以下引數 -

• src - 表示源(輸入)影象的Mat類的物件。
• dst - 表示目標(輸出)影象的Mat類的物件。
• thresh - 表示閾值的雙重型別的變數。
• maxval - 一個double型別的變數，表示畫素值大於閾值時的值。
• type - 表示要使用的閾值型別的整數型別變數。

範例

下面的程式演示了如何在OpenCV中的影象上執行簡單閾值操作。

package com.yiibai.thresholding;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Thresh {
    public static void main(String args[]) {
        // Loading the OpenCV core library
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
        String file = "F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);

        // Creating an empty matrix to store the result
        Mat dst = new Mat();
        Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

        // Writing the image
        Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2thresh_trunc.jpg", dst);

        System.out.println("Image Processed");
    }
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample2.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -

其他型別的簡單閾值

除前面例子中演示的THRESH_BINARY操作外，OpenCV還可以處理各種其他型別的閾值操作。 所有這些型別都由Imgproc類的預定義靜態欄位(固定值)表示。

可以通過將其各自的預定義值傳遞給threshold()方法的名為type的引數來選擇所需的閾值操作的型別。

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

其他的固定值有 -

• Imgproc.THRESH_BINARY
• Imgproc.THRESH_BINARY_INV
• Imgproc.THRESH_TRUNC
• Imgproc.THRESH_TOZERO
• Imgproc.THRESH_TOZERO_INV