OpenCV侵蝕

侵蝕與擴張是非常相似的過程。 但是這裡計算的畫素值在擴張中是最小的而不是最大的。 影象在定位點下被替換為最小畫素值。

通過這個程式，黑暗地區的面積增加，明亮的地區減少。 例如，黑暗陰影或黑色陰影的物體的尺寸增加，而白色陰影或明亮陰影下的尺寸減小。

範例

可以使用imgproc類的erode()方法在影象上執行此操作。 以下是這種方法的語法 -

erode(src, dst, kernel)

該方法接受以下引數 -

• src - 表示此操作的源(輸入影象)的Mat物件。
• dst - 表示此操作的目標(輸出影象)的Mat物件。
• kernel - 表示折積核的Mat物件。

範例

可以使用getStructureElement()方法來準備核心矩陣。該方法接受一個表示morph_rect型別的整數和一個Size型別的物件。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程式演示如何對給定影象執行侵蝕操作。

package com.yiibai.filtering;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ErodeTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file =\\\"F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg\\\";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying erode on the Image
      Imgproc.erode(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite(\\\"F:/worksp/opencv/images/sample2Erosion.jpg\\\", dst);

      System.out.println(\\\"Image processed\\\");
   }
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample2.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -