OpenCV箱式濾鏡

箱式過濾器操作與平均模糊操作相似; 它將雙邊影象應用於濾鏡。 在這裡，可以選擇框是否應該正常化。

可以使用imgproc類的boxFilter()方法在影象上執行此操作。 以下是這種方法的語法 -

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

該方法接受以下引數 -

• src - 表示此操作的源(輸入影象)的Mat物件。
• dst - 表示此操作的目標(輸出影象)的Mat物件。
• ddepth - 表示輸出影象深度的整數型別變數。
• ksize - 表示核心大小的Size物件。
• anchor - 表示定位點的整數型別的變數。
• Normalize - 一個布林型的變數指定核心是否應歸一化。
• borderType - 表示所用邊框型別的整數物件。

範例

以下程式演示如何對影象執行雙邊濾鏡操作。

package com.yiibai.filtering;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = \\\"F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg\\\";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite(\\\"F:/worksp/opencv/images/sample2boxfilter.jpg\\\", dst);

      System.out.println(\\\"Image Processed\\\");
   }
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample2.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -