OpenCV索貝爾操作

使用索貝爾(sobel)操作，可以在水平和垂直方向上檢測影象的邊緣。可以使用sobel()方法在影象上應用sobel操作。以下是這種方法的語法 -

Sobel(src, dst, ddepth, dx, dy)

該方法接受以下引數 -

• src - 表示源(輸入)影象的Mat類的物件。
• dst - 表示目標(輸出)影象的Mat類的物件。
• ddepth - 表示影象深度的整數變數(-1)。
• dx - 表示x導數的整數變數(0或1)。
• dy - 表示y導數的整數變數(0或1)。

範例

以下程式演示如何在給定影象上執行Sobel操作。

package com.yiibai.sobelderivatives;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class SobelTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample3.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying sobel on the Image
      Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample3sobel_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

假定以下是上述程式中指定的輸入影象sample3.jpg。

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -

索貝爾變體

將不同的值傳遞給最後一個引數(dx和dy)，它的值在0和1之間，會得到不同的輸出。