Python伯努利分布

伯努利分布是二項分布的特例，其中進行了單個實驗，因此觀察次數為1。因此，伯努利分布因此描述了具有兩個結果的事件。

在numpy庫中使用各種函式來數學計算伯努利分布的值。通過繪製概率分布曲線來建立直方圖。

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -