Python圖表屬性

Python具有用於資料視覺化的一些很不錯的類庫。 Pandas，numpy和matplotlib的組合可以幫助建立幾乎所有型別的視覺化圖表。 在本章中，我們將開始檢視一些簡單的圖表和圖表的各種屬性。

建立圖表

這裡使用numpy庫建立要建立圖表所需的數位，並使用matplotlib中的pyplot方法繪製實際圖表。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)
print('yes, all jobs done')

執行上面範例程式碼，得到輸出的圖形如下 -

標記軸

可以使用庫中的適當方法將標籤應用於軸以及圖表的標題，如下所示。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

執行上面範例程式碼，得到輸出的圖形如下 -

格式化線條型別和顏色

圖表中線條的樣式和顏色可以使用庫中適當的方法指定，如下所示。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>')

執行上面範例程式碼，得到輸出的圖形如下 -

儲存圖表檔案

如下所示，可以使用庫中的適當方法將圖表儲存為不同的影象檔案格式。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>') 

# save in pdf formats
plt.savefig('timevsdist.pdf', format='pdf')

上面的程式碼在python環境的預設路徑中建立pdf檔案。