Python泊松分佈

泊松分佈是顯示事件在預定時間段內發生的可能次數的分布。 它用於在給定的時間間隔內以恆定速率發生的獨立事件。 泊松分佈是一個離散函式，意味著事件只能被測量為發生或不發生，這意味著變數只能用整數來度量。

我們使用具有內建函式的seaborn的python庫來建立這樣的概率分布圖。 此外，scipy軟體包有助於建立二項分布。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -