從CSV讀取資料(逗號分隔值)是資料科學的基本需求。 通常，我們從各種來源獲取資料，這些資料可以匯出為CSV格式，以便其他系統可以使用這些資料。 Panadas庫提供了一些功能函式，我們可以使用該功能完整地讀取CSV檔案，也可以唯讀取選定的一組列和行。
csv檔案是一個文字檔案，其中列中的值由逗號分隔。假設有一個名稱為 input.csv 的檔案中的具有以下資料。
可以通過複製並貼上這些資料，使用Windows記事本建立該檔案。 使用記事本中的另存為全部檔案(.)選項，並將該檔案儲存為:input.csv 。
id,name,salary,start_date,dept
1,Rick,623.3,2012-01-01,IT
2,Dan,515.2,2013-09-23,Operations
3,Tusar,611,2014-11-15,IT
4,Ryan,729,2014-05-11,HR
5,Gary,843.25,2015-03-27,Finance
6,Rasmi,578,2013-05-21,IT
7,Pranab,632.8,2013-07-30,Operations
8,Guru,722.5,2014-06-17,Finance
使用pandas庫的read_csv函式將CSV檔案的內容作為pandas DataFrame讀入python環境。 該功能可以通過使用適當的檔案路徑從作業系統中讀取檔案。如下實現程式碼 -
import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')
print (data)
當我們執行上面的程式碼時，它會產生以下結果。 請注意函式如何建立以零開頭的附加列作為索引。
id name salary start_date dept
0 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
1 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
2 3 Tusar 611.00 2014-11-15 IT
3 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
4 5 Gary 843.25 2015-03-27 Finance
5 6 Rasmi 578.00 2013-05-21 IT
6 7 Pranab 632.80 2013-07-30 Operations
7 8 Guru 722.50 2014-06-17 Finance
熊貓庫的read_csv函式也可用於讀取給定列的某些特定行。 我們使用下面顯示的程式碼對read_csv函式的結果進行分割，例如:salary列的前5行。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')
# Slice the result for first 5 rows
print (data[0:5]['salary'])
執行上面範例程式碼，得到以下結果 -
0 623.30
1 515.20
2 611.00
3 729.00
4 843.25
Name: salary, dtype: float64
Pandas庫的read_csv函式也可以用來讀取一些特定的列。 為此，我們使用稱為.loc()的多軸索引方法。 選擇顯示salary和nama列的所有行。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')
# Use the multi-axes indexing funtion
print (data.loc[:,['salary','name']])
當我們執行上面的程式碼時，它會產生以下結果。
salary name
0 623.30 Rick
1 515.20 Dan
2 611.00 Tusar
3 729.00 Ryan
4 843.25 Gary
5 578.00 Rasmi
6 632.80 Pranab
7 722.50 Guru
Pandas庫的read_csv函式也可以用來讀取一些特定的列和特定的行。 為此，我們使用稱為.loc()的多軸索引方法。選擇顯示salary和name列的某些行。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')
# Use the multi-axes indexing funtion
print (data.loc[[1,3,5],['salary','name']])
當我們執行上面的程式碼時，它會產生以下結果。
salary name
1 515.2 Dan
3 729.0 Ryan
5 578.0 Rasmi
Pandas庫的read_csv函式也可以用來讀取一些特定的列和一系列的行。使用名稱為.loc()的多軸索引方法。選擇顯示sarlay和name列的某些行。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')
# Use the multi-axes indexing funtion
print (data.loc[2:6,['salary','name']])
執行上面範例程式碼，得到以下結果 -
salary name
2 611.00 Tusar
3 729.00 Ryan
4 843.25 Gary
5 578.00 Rasmi
6 632.80 Pranab