Python圖表樣式

在python中建立的圖表可以通過使用用於製圖的庫中的某些適當方法進一步設定樣式。 在本課中，我們將看到注釋，圖例和圖表背景的實現。 我們將繼續使用上一章中的程式碼並對其進行修改以將這些樣式新增到圖表中。

新增註釋

很多時候，我們需要通過突出顯示圖表的特定位置來對圖表進行注釋。 在下面的範例中，我們通過在這些點上新增注釋來指示圖表中值的急劇變化。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry')

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -

新增圖例說明

有時需要繪製多條線的圖表。 圖例的使用表示與每條線相關聯的含義。 在下面的圖表中，我們有3條適當的圖例。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 
# Adding Legends
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4)

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -

圖表演示風格

可以使用style包中的不同方法修改圖表的表現風格。

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
z = x ^ 3
t = x ^ 4 
# Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
plt.plot(x,y)

#Annotate
plt.annotate(xy=[2,1], s='Second Entry') 
plt.annotate(xy=[4,6], s='Third Entry') 
# Adding Legends
plt.plot(x,z)
plt.plot(x,t)
plt.legend(['Race1', 'Race2','Race3'], loc=4) 

#Style the background
plt.style.use('fast')
plt.plot(x,z)

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -