越來越多的人開始關注並使用資料分析，在這個新的時代，資料是新石油。它表明了每個現代IT系統如何通過捕獲，儲存和分析的資料來滿足各種需求。無論是做生意決策，預測天氣，研究生物學中的蛋白質結構或設計行銷活動。所有這些場景都涉及使用數學模型，統計資料，圖表，資料庫以及資料分析背後的業務或科學邏輯的多學科方法。所以我們需要一種可以滿足資料科學所有這些不同需求的程式設計語言。 Python作為一種語言發光，因為它擁有眾多的庫和內建的功能，可以輕鬆解決資料科學的需求。
在本教學中，我們將介紹使用Python程式設計語言在資料科學中使用的各種技術。
本教學面向電腦科學專業的畢業生以及願意使用Python作為程式設計語言以簡單易行的步驟學習資料科學的軟體專業人員。
在繼續本教學之前，您應該具備使用Python程式設計語言編寫程式碼的基本知識，使用任何Python IDE和執行Python程式。如果對python完全陌生，那麼請參閱我們的Python教學以獲得對該語言的正確理解。
我們不能保證您在學習此Python資料科學教學的過程中不會遇到任何問題。本教學中的講解，範例和程式碼等只是根據作者的理解來概括寫出。由於作者水平和能力有限，因此不保正所有編寫的文章都準確無誤。但是如果有遇到任何錯誤或問題，請反饋給我們，我們會及時糾正以方便後續讀者閱讀。