R語言散點圖 - tw511教學網

散點圖顯示了在笛卡爾平面繪製的多個點。每個點代表兩個變數的值。在水平軸上選擇一個變數，在垂直軸中選擇另一個變數。

簡單散點圖使用plot()函式來建立。

語法

在R中建立散點圖的基本語法是 -

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是使用的引數的描述 -

x - 是資料集，其值是水平坐標。
y - 是資料集，其值是垂直坐標。
main - 是圖表的標題。
xlab - 是水平軸(y軸)上的標籤。
ylab - 是垂直軸(y軸)上的標籤。
xlim - 是用於繪製的x的值的極限。
ylim - 是用於繪製的y值的極限。
axes - 指示是否應在繪圖上繪製兩個軸。

範例

我們使用R環境中可用的資料集「mtcars」來建立基本散點圖，下面使用mtcars資料集中的「wt」和「mpg」列。參考以下程式碼實現 -

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

建立散點圖

以下指令碼將為wt(weight)和mpg(英里/加侖)之間的關係建立一個散點圖。

setwd("F:/worksp/R")
# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "重量",
   ylab = "里程",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),         
   main = "重量 VS 里程"
)

# Save the file.
dev.off()

當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -

散點圖矩陣

當我們有兩個以上的變數，並且想要找到一個變數與其餘變數之間的相關性時，我們使用散點圖矩陣。可通過使用pairs()函式來建立散點圖的矩陣。

語法

在R中建立散點圖矩陣的基本語法是 -

pairs(formula, data)

以下是使用的引數的描述 -

formula - 表示成對使用的一系列變數。
data - 表示將從中採集變數的資料集。

例子

每個變數與每個剩餘變數配對。下面為每對繪製散點圖。

setwd("F:/worksp/R")
# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "散點圖矩陣")

# Save the file.
dev.off()

當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -