XML是全球資訊網上使用標準ASCII文字，內部網路和其他地方共用檔案格式和資料的檔案格式。 它代表可延伸標示語言(XML)。 與HTML類似，它包含標記標籤。但與標記標籤描述頁面結構的HTML不同，標記標籤描述了檔案中包含的資料的含義。
可以使用「XML」包讀取R中的xml檔案，使用以下命令安裝此軟體包。
install.packages("XML")
通過將以下資料複製到文字編輯器(如記事本)中來建立XMl檔案。 使用.xml擴充套件名儲存檔案，並將檔案型別選為所有檔案(*.*)。建立一個XML檔案：input.xml，內容如下 -
<RECORDS>
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>2</ID>
<NAME>Dan</NAME>
<SALARY>515.2</SALARY>
<STARTDATE>9/23/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>3</ID>
<NAME>Michelle</NAME>
<SALARY>611</SALARY>
<STARTDATE>11/15/2014</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>4</ID>
<NAME>Ryan</NAME>
<SALARY>729</SALARY>
<STARTDATE>5/11/2014</STARTDATE>
<DEPT>HR</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>5</ID>
<NAME>Gary</NAME>
<SALARY>843.25</SALARY>
<STARTDATE>3/27/2015</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>6</ID>
<NAME>Nina</NAME>
<SALARY>578</SALARY>
<STARTDATE>5/21/2013</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>7</ID>
<NAME>Simon</NAME>
<SALARY>632.8</SALARY>
<STARTDATE>7/30/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>8</ID>
<NAME>Guru</NAME>
<SALARY>722.5</SALARY>
<STARTDATE>6/17/2014</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
</RECORDS>
R使用xmlParse()函式來讀取xml檔案，它作為列表儲存在R中。
# Load the package required to read XML files.
library("XML")
# Also load the other required package.
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Print the result.
print(result)
當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -
<?xml version="1.0"?>
<RECORDS>
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>2</ID>
<NAME>Dan</NAME>
<SALARY>515.2</SALARY>
<STARTDATE>9/23/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>3</ID>
<NAME>Michelle</NAME>
<SALARY>611</SALARY>
<STARTDATE>11/15/2014</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>4</ID>
<NAME>Ryan</NAME>
<SALARY>729</SALARY>
<STARTDATE>5/11/2014</STARTDATE>
<DEPT>HR</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>5</ID>
<NAME>Gary</NAME>
<SALARY>843.25</SALARY>
<STARTDATE>3/27/2015</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>6</ID>
<NAME>Nina</NAME>
<SALARY>578</SALARY>
<STARTDATE>5/21/2013</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>7</ID>
<NAME>Simon</NAME>
<SALARY>632.8</SALARY>
<STARTDATE>7/30/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>8</ID>
<NAME>Guru</NAME>
<SALARY>722.5</SALARY>
<STARTDATE>6/17/2014</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
</RECORDS>
獲取XML檔案中存在的節點數
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)
# Find number of nodes in the root.
rootsize <- xmlSize(rootnode)
# Print the result.
print(rootsize)
當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -
output
[1] 8
第一個節點的詳細資訊
下面來看看如何解析檔案的第一條記錄，它將給出對頂級節點中存在的各種元素的詳細資訊。
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)
# Print the result.
print(rootnode[1])
當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -
$EMPLOYEE
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
attr(,"class")
[1] "XMLInternalNodeList" "XMLNodeList"
獲取節點的其它元素
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)
# Get the first element of the first node.
print(rootnode[[1]][[1]])
# Get the fifth element of the first node.
print(rootnode[[1]][[5]])
# Get the second element of the third node.
print(rootnode[[3]][[2]])
當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -
<ID>1</ID>
<DEPT>IT</DEPT>
<NAME>Michelle</NAME>
為了在大檔案中有效處理資料，我們以xml檔案的形式讀取資料作為資料影格。然後處理資料影格進行資料分析。
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Convert the input xml file to a data frame.
xmldataframe <- xmlToDataFrame("input.xml")
print(xmldataframe)
當我們執行上述程式碼時，會產生以下結果 -
ID NAME SALARY STARTDATE DEPT
1 1 Rick 623.3 1/1/2012 IT
2 2 Dan 515.2 9/23/2013 Operations
3 3 Michelle 611 11/15/2014 IT
4 4 Ryan 729 5/11/2014 HR
5 5 Gary 843.25 3/27/2015 Finance
6 6 Nina 578 5/21/2013 IT
7 7 Simon 632.8 7/30/2013 Operations
8 8 Guru 722.5 6/17/2014 Finance
由於資料現在已經轉為資料影格，所以我們可以使用資料影格相關函式來讀取和操作檔案。