R語言在現實中的應用有哪些？主要有以下幾種 -
「哈佛商業評論」將資料科學家命名為「21世紀最性感的工作」。 Glassdoor將其命名為2016年的「年度最佳工作」。隨著IoT裝置的誕生，建立了可用於做出更好決策的TB級和TB級資料，資料科學是一個沒有其他方法可以追溯到的領域。
簡單的解釋說，資料科學家是一位具有額外資產的統計學家：計算機程式設計技能。 像R語言這樣的程式設計語言給資料科學家超能力，讓他們能夠實時收集資料，執行統計和預測分析，建立視覺化和向利益相關者傳達可行動的結果。
大多數資料科學課程包括R語言課程中，因為它是資料科學家最喜歡的工具。
R語言是統計學家中最流行的程式設計語言。 事實上，它最初是由統計學家為統計學家建立的。 它有一個豐富的軟體包儲存庫，擁有超過9100個軟體包，您可以用於計算每個統計功能。
R語言的表達語法允許研究人員 - 即使是來自非電腦科學背景的研究人員，可以從各種資料源快速匯入，清理和分析資料。
R語言還具有圖表功能，這意味著您可以繪製資料並從任何資料集建立有趣的視覺化圖形。
R語言已經在預測分析和機器學習中發現了很多用途。它具有用於常見ML任務的各種包，如線性和非線性回歸，決策樹，線性和非線性分類等等。
從機器學習愛好者到研究人員的每個人都可使用R語言來實現機器學習演算法，如金融，遺傳學研究，零售，行銷和醫療保健等領域。