在本章中，我們將學習如何開始使用Python。也將理解Python如何為人工智慧提供幫助。
為什麼使用Python來開發AI
人工智慧被認為是未來的趨勢技術。 已經有了許多應用程式。 因此，許多公司和研究人員都對此感興趣。 但是這裡出現的主要問題是，在哪種程式設計語言中可以開發這些AI應用程式？ 有各種程式設計語言，如:Lisp，Prolog，C++，Java和Python，可用於開發AI的應用程式。 其中，Python程式設計語言受到廣泛歡迎，原因如下 -
簡單的語法和更少的編碼
Python程式設計語言的簡單語法非常簡單，可用於開發AI應用程式。 由於此功能，測試可以更容易，我們可以更多地關注程式設計。
內建AI專案庫
使用Python進行人工智慧的一個主要優點是它內建了庫。 Python有幾乎所有種類的AI專案庫。 例如，NumPy，SciPy，matplotlib，nltk，SimpleAI是一些重要的內建Python庫。
- 開源 - Python是一種開源的程式設計語言。這使得它在社群中廣泛流行。
- 可用於廣泛的程式設計 - Python可用於廣泛的程式設計任務，如小型shell指令碼到企業Web應用程式。 這是Python適用於AI專案的另一個原因。
Python的特點
Python是一種高階的，解釋性的，互動式的和物件導向的指令碼語言。 Python被設計為高度可讀。 它經常使用英文關鍵詞，因為其他語言使用標點符號，並且它的語法結構比其他語言少。 Python的功能包括以下內容 -
- 簡單易學 - Python幾乎沒有關鍵字，結構簡單，語法清晰。 這可以讓學生快速掌握語言。
- 易於閱讀 - Python程式碼更加清晰且易於閱讀。
- 易於維護 - Python的原始碼相當易於維護。
- 廣泛的標準庫 - Python的大部分庫在UNIX，Windows和Macintosh上都非常便攜且跨平台相容。
- 互動模式 - Python支援互動模式，允許互動式測試和偵錯程式碼片段。
- 可移植 - Python可以在各種硬體平台上執行，並且在所有平台上具有相同的介面。
- 可延伸 - 可以將低階模組新增到Python直譯器。 這些模組使程式員可以新增或客製化他們的工具，以提高效率。
- 資料庫 - Python為所有主要商業資料庫提供介面。
- GUI程式設計 - Python支援可以建立並移植到許多系統呼叫，庫和Windows系統(例如Windows MFC，Macintosh和Unix的X Window系統)的GUI應用程式。
- 可延伸 - 與shell指令碼相比，Python為大型程式提供了更好的結構和支援。
Python的重要功能
現在來看看Python的以下重要特性 -
- 它支援功能和結構化程式設計方法以及OOP。
- 它可以用作指令碼語言，或者可以編譯為用於構建大型應用程式的位元組碼。
- 它提供非常高階的動態資料型別並支援動態型別檢查。
- 它支援自動垃圾收集。
- 它可以很容易地與C，C++，COM，ActiveX，CORBA和Java整合。
安裝Python
Python發行版可用於大量平台。只需下載適用於平台的二進位制程式碼並安裝Python。
如果您的平台的二進位制程式碼不可用，則需要使用C編譯器手動編譯原始碼。 編譯原始碼為您選擇安裝時需要的功能提供了更多的靈活性。
有關Python的安裝，請參考以下安裝教學文章:
/3/39/1366.html