本章介紹了在分散式環境中Hadoop多節點叢集的設定。
由於整個叢集不能表現出來,這裡作為範例,我們使用三個系統(一個主機和兩個從機)的Hadoop叢集環境;下面給出的是其IP地址。
按照下面給出Hadoop的多節點叢集設定的步驟。
Java是Hadoop的主要先決條件。首先,應該使用 “java -version”在系統上檢查 java 是否已經安裝。Java version 命令的語法如下。
$ java -version
如果一切正常,它會給出下面的輸出。
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果Java尚未安裝系統中,那麼可以按照下面給定的步驟來安裝Java。
那麼jdk-7u71-linux-x64.tar.gz下載到系統。
一般來說,在下載檔案夾中找到下載的Java檔案。使用下面的命令提取 jdk-7u71-linux-x64.gz 檔案。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-Linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-Linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-Linux-x64.gz
為了使Java能提供給所有使用者,必須將它移動到 “/usr/local/” 的位置。使用root使用者開啟然後鍵入以下命令。
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
有關設定 PATH 和 JAVA_HOME 變數,新增以下命令到 ~/.bashrc 檔案。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin
現在使用java -version命令從終端驗證上述說明。按照上面的過程,並在所有群集節點安裝java。
在主機和從機系統上建立一個系統使用者帳戶來安裝Hadoop。
# useradd hadoop # passwd hadoop
編輯hosts檔案在所有節點的/etc/目錄,指定每個系統後面的主機名和IP地址。
# vi /etc/hosts enter the following lines in the /etc/hosts file. 192.168.1.109 hadoop-master 192.168.1.145 hadoop-slave-1 192.168.56.1 hadoop-slave-2
在每一個節點,設定的ssh使得它們可在沒有任何提示密碼彼此通訊。
# su hadoop $ ssh-keygen -t rsa $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub yiibai@hadoop-master $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp1@hadoop-slave-1 $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp2@hadoop-slave-2 $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys $ exit
在主伺服器上,下載並使用以下命令安裝Hadoop。
# mkdir /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/ # wget http://apache.mesi.com.ar/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.0.tar.gz # tar -xzf hadoop-1.2.0.tar.gz # mv hadoop-1.2.0 hadoop # chown -R hadoop /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/hadoop/
必須做以下修改,如下所示組態Hadoop的伺服器。
開啟 core-site.xml檔案並對其進行編輯,如下圖所示。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://hadoop-master:9000/</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> </configuration>
開啟hdfs-site.xml檔案並對其進行編輯,如下圖所示。
<configuration> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/data</value> <final>true</final> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name</value> <final>true</final> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
開啟mapred-site.xml檔案並對其進行編輯,如下圖所示。
<configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>hadoop-master:9001</value> </property> </configuration>
開啟hadoop-env.sh檔案並編輯JAVA_HOME,HADOOP_CONF_DIR和HADOOP_OPTS,如下圖所示。
注意:根據系統組態設定JAVA_HOME 。
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_17 export HADOOP_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop/conf
對所有從伺服器按照給定的命令安裝Hadoop。
# su hadoop $ cd /opt/hadoop $ scp -r hadoop hadoop-slave-1:/opt/hadoop $ scp -r hadoop hadoop-slave-2:/opt/hadoop
開啟主伺服器,並按照給定的命令進行組態。
# su hadoop $ cd /opt/hadoop/hadoop
$ vi etc/hadoop/masters hadoop-master
$ vi etc/hadoop/slaves hadoop-slave-1 hadoop-slave-2
# su hadoop $ cd /opt/hadoop/hadoop $ bin/hadoop namenode –format
11/10/14 10:58:07 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = hadoop-master/192.168.1.109 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 1.2.0 STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1479473; compiled by 'hortonfo' on Mon May 6 06:59:37 UTC 2013 STARTUP_MSG: java = 1.7.0_71 ************************************************************/ 11/10/14 10:58:08 INFO util.GSet: Computing capacity for map BlocksMap editlog=/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/current/edits …………………………………………………. …………………………………………………. …………………………………………………. 11/10/14 10:58:08 INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop/hadoop/dfs/name has been successfully formatted. 11/10/14 10:58:08 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-master/192.168.1.15 ************************************************************/
下面的命令是啟動主Hadoop的所有Hadoop服務。
$ cd $HADOOP_HOME/sbin $ start-all.sh
下面給出遵循增加新節點Hadoop叢集的步驟。
新增新節點用一些適當的網路組態Hadoop叢集。假設下面的網路組態。
對於新的節點組態:
IP address : 192.168.1.103 netmask : 255.255.255.0 hostname : slave3.in
在一個新的節點,使用以下命令新增“hadoopuser”使用者並設定密碼為“hadoop123”。
useradd hadoop
passwd hadoop
從主機連線到新的從屬機設定密碼。
mkdir -p $HOME/.ssh chmod 700 $HOME/.ssh ssh-keygen -t rsa -P '' -f $HOME/.ssh/id_rsa cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys Copy the public key to new slave node in hadoop user $HOME directory scp $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.1.103:/home/hadoop/
登入到Hadoop。如果不是則登入到 Hadoop 使用者。
su hadoop ssh -X hadoop@192.168.1.103
複製公鑰進入檔案的內容 "$HOME/.ssh/authorized_keys" 並通過執行以下命令改變為相同的許可權。
cd $HOME mkdir -p $HOME/.ssh chmod 700 $HOME/.ssh cat id_rsa.pub >>$HOME/.ssh/authorized_keys chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
檢查SSH登入從主計算機。現在檢查是否可以ssh到新的節點,從主機登陸不需要密碼。
ssh hadoop@192.168.1.103 or hadoop@slave3
設定主機名的檔案 /etc/sysconfig/network
On new slave3 machine NETWORKING=yes HOSTNAME=slave3.in
為了使更改生效,請重新啟動計算機或執行hostname命令,以新機與相應的主機名(重新啟動是一個不錯的選擇)。
在slave3節點機:
主機名 slave3. 在更新 /etc/ 叢集具有以下行的所有機器從機:
192.168.1.102 slave3.in slave3
現在嘗試 ping 計算機主機名來檢查它是否解析為IP。
在新的節點機:
ping master.in
啟動資料節點守護行程手動使用$HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh指令碼。它會自動聯絡主(NameNode),並加入叢集。我們還應該將新節點新增到主伺服器在conf/從機檔案。基於指令碼的命令將識別新節點。
su hadoop or ssh -X hadoop@192.168.1.103
./bin/hadoop-daemon.sh start datanode
$ jps 7141 DataNode 10312 Jps
我們可以從正在執行一個叢集中刪除一個節點,在執行時,不會丟失任何資料。 HDFS提供了一個退役的功能,它可以確保刪除節點安全地執行。要使用它,按照下列步驟,如下所示:
登入主機使用者安裝了Hadoop。
$ su hadoop
排除檔案必須在啟動群集之前進行組態。新增一個名為鍵 dfs.hosts.exclude到$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml檔案。與此鍵關聯的值提供了完整路徑的NameNode是本地檔案系統上的檔案,其中包含未允許連線到HDFS的機器列表。
例如,新增這些行到etc/hadoop/hdfs-site.xml檔案。
<property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt</value> <description>DFS exclude</description> </property>
每台機器要停止使用應該使用每一行標識新增到在一個域名的檔案:hdfs_exclude.txt。這將阻止它們連線到NameNode。在“/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt”檔案的內容如下圖所示,如果想刪除DataNode2。
slave2.in
執行命令“$ HADOOP_HOME/ bin中/ Hadoop的dfsadmin-refreshNodes”不帶引號。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes
這將迫使NameNode會重新讀取它的組態,其中包括最近更新的“排除”的檔案。它將停止使用該節點在一段時間,讓時間為每個節點的塊被複製到被安排要保持活躍的機器。
在slave2.in,檢查JPS命令的輸出。一段時間後會看到DataNode過程是自動關機。
停止使用處理結束之後,停止使用硬體可以安全地關閉,進行維修。執行報告命令dfsadmin檢查退役的狀態。以下命令將描述退役節點的狀態和所連線的節點叢集。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report
一旦機已經停止使用,他們可以從'不包括'檔案被刪除。執行“$HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes”再次將讀取檔案排除放回NameNode;允許DataNodes重新加入群集,維護工作已經完成,或額外的容量,需要叢集中再次等後
特別注意:如果上述過程向TaskTracker處理節點上之後仍在執行,它需要關閉。一種方式是在上述步驟確實斷開的機器。主機將自動識別過程宣告為無效。沒有必要遵循相同的過程用於刪除TaskTracker,因為它相比於DataNode不是關鍵。DataNode包含要安全地刪除沒有任何資料丟失。
TaskTracker可以在任何時間點執行以下命令關機。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker