NumPy 包包含一個疊代器物件numpy.nditer。 它是一個有效的多維疊代器物件，可以用於在陣列上進行疊代。 陣列的每個元素可使用 Python 的標準Iterator介面來存取。
讓我們使用arange()函式建立一個 3X4 陣列，並使用nditer對它進行疊代。
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print '原始陣列是：'
print a print '\n'
print '修改後的陣列是：'
for x in np.nditer(a):
print x,
輸出如下：
原始陣列是：
[[ 0 5 10 15]
[20 25 30 35]
[40 45 50 55]]
修改後的陣列是：
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
疊代的順序匹配陣列的內容布局，而不考慮特定的排序。 這可以通過疊代上述陣列的轉置來看到。
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print '原始陣列是：'
print a
print '\n'
print '原始陣列的轉置是：'
b = a.T
print b
print '\n'
print '修改後的陣列是：'
for x in np.nditer(b):
print x,
輸出如下：
原始陣列是：
[[ 0 5 10 15]
[20 25 30 35]
[40 45 50 55]]
原始陣列的轉置是：
[[ 0 20 40]
[ 5 25 45]
[10 30 50]
[15 35 55]]
修改後的陣列是：
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
如果相同元素使用 F 風格順序儲存，則迭代器選擇以更有效的方式對陣列進行疊代。
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print '原始陣列是：'
print a print '\n'
print '原始陣列的轉置是：'
b = a.T
print b
print '\n'
print '以 C 風格順序排序：'
c = b.copy(order='C')
print c for x in np.nditer(c):
print x,
print '\n'
print '以 F 風格順序排序：'
c = b.copy(order='F')
print c
for x in np.nditer(c):
print x,
輸出如下：
原始陣列是：
[[ 0 5 10 15]
[20 25 30 35]
[40 45 50 55]]
原始陣列的轉置是：
[[ 0 20 40]
[ 5 25 45]
[10 30 50]
[15 35 55]]
以 C 風格順序排序：
[[ 0 20 40]
[ 5 25 45]
[10 30 50]
[15 35 55]]
0 20 40 5 25 45 10 30 50 15 35 55
以 F 風格順序排序：
[[ 0 20 40]
[ 5 25 45]
[10 30 50]
[15 35 55]]
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
可以通過顯式提醒，來強制nditer物件使用某種順序：
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print '原始陣列是：'
print a
print '\n'
print '以 C 風格順序排序：'
for x in np.nditer(a, order = 'C'):
print x,
print '\n'
print '以 F 風格順序排序：'
for x in np.nditer(a, order = 'F'):
print x,
輸出如下：
原始陣列是：
[[ 0 5 10 15]
[20 25 30 35]
[40 45 50 55]]
以 C 風格順序排序：
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
以 F 風格順序排序：
0 20 40 5 25 45 10 30 50 15 35 55
nditer物件有另一個可選引數op_flags。 其預設值為唯讀，但可以設定為讀寫或只寫模式。 這將允許使用此迭代器修改陣列元素。
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print '原始陣列是：'
print a
print '\n'
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
x[...]=2*x
print '修改後的陣列是：'
print a
輸出如下：
原始陣列是：
[[ 0 5 10 15]
[20 25 30 35]
[40 45 50 55]]
修改後的陣列是：
[[ 0 10 20 30]
[ 40 50 60 70]
[ 80 90 100 110]]
nditer類的構造器擁有flags引數，它可以接受下列值：
| 序號 | 引數及描述 |
|---|---|
| 1. | c_index 可以跟蹤 C 順序的索引 |
| 2. | f_index 可以跟蹤 Fortran 順序的索引 |
| 3. | multi-index 每次疊代可以跟蹤一種索引型別 |
| 4. | external_loop 給出的值是具有多個值的一維陣列，而不是零維陣列 |
在下面的範例中，迭代器遍歷對應於每列的一維陣列。
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print '原始陣列是：'
print a
print '\n'
print '修改後的陣列是：'
for x in np.nditer(a, flags = ['external_loop'], order = 'F'):
print x,
輸出如下：
原始陣列是：
[[ 0 5 10 15]
[20 25 30 35]
[40 45 50 55]]
修改後的陣列是：
[ 0 20 40] [ 5 25 45] [10 30 50] [15 35 55]
如果兩個陣列是可廣播的，nditer組合物件能夠同時疊代它們。 假設陣列a具有維度 3X4，並且存在維度為 1X4 的另一個陣列b，則使用以下型別的疊代器(陣列b被廣播到a的大小)。
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print '第一個陣列：'
print a
print '\n'
print '第二個陣列：'
b = np.array([1, 2, 3, 4], dtype = int)
print b
print '\n'
print '修改後的陣列是：'
for x,y in np.nditer([a,b]):
print "%d:%d" % (x,y),
輸出如下：
第一個陣列：
[[ 0 5 10 15]
[20 25 30 35]
[40 45 50 55]]
第二個陣列：
[1 2 3 4]
修改後的陣列是：
0:1 5:2 10:3 15:4 20:1 25:2 30:3 35:4 40:1 45:2 50:3 55:4