新的ndarray
物件可以通過任何下列陣列建立例程或使用低階ndarray
建構函式構造。
numpy.empty
它建立指定形狀和dtype
的未初始化陣列。 它使用以下建構函式:
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
構造器接受下列引數:
序號 | 引數及描述 |
---|---|
1. | Shape 空陣列的形狀,整數或整數元組 |
2. | Dtype 所需的輸出陣列型別,可選 |
3. | Order 'C' 為按行的 C 風格陣列,'F' 為按列的 Fortran 風格陣列 |
下面的程式碼展示空陣列的例子:
import numpy as np
x = np.empty([3,2], dtype = int)
print x
輸出如下:
[[22649312 1701344351]
[1818321759 1885959276]
[16779776 156368896]]
注意:陣列元素為隨機值,因為它們未初始化。
numpy.zeros
返回特定大小,以 0 填充的新陣列。
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
構造器接受下列引數:
序號 | 引數及描述 |
---|---|
1. | Shape 空陣列的形狀,整數或整數元組 |
2. | Dtype 所需的輸出陣列型別,可選 |
3. | Order 'C' 為按行的 C 風格陣列,'F' 為按列的 Fortran 風格陣列 |
# 含有 5 個 0 的陣列,預設型別為 float
import numpy as np
x = np.zeros(5)
print x
輸出如下:
[ 0. 0. 0. 0. 0.]
import numpy as np
x = np.zeros((5,), dtype = np.int)
print x
輸出如下:
[0 0 0 0 0]
# 自定義型別
import numpy as np
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
print x
輸出如下:
[[(0,0)(0,0)]
[(0,0)(0,0)]]
numpy.ones
返回特定大小,以 1 填充的新陣列。
numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')
構造器接受下列引數:
序號 | 引數及描述 |
---|---|
1. | Shape 空陣列的形狀,整數或整數元組 |
2. | Dtype 所需的輸出陣列型別,可選 |
3. | Order 'C' 為按行的 C 風格陣列,'F' 為按列的 Fortran 風格陣列 |
# 含有 5 個 1 的陣列,預設型別為 float
import numpy as np
x = np.ones(5) print x
輸出如下:
[ 1. 1. 1. 1. 1.]
import numpy as np
x = np.ones([2,2], dtype = int)
print x
輸出如下:
[[1 1]
[1 1]]