這一章中，我們會學到如何從數值範圍建立陣列。
numpy.arange這個函式返回ndarray物件，包含給定範圍內的等間隔值。
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
構造器接受下列引數：
| 序號 | 引數及描述 |
|---|---|
| 1. | start 範圍的起始值，預設為0 |
| 2. | stop 範圍的終止值(不包含) |
| 3. | step 兩個值的間隔，預設為1 |
| 4. | dtype 返回ndarray的資料型別，如果沒有提供，則會使用輸入資料的型別。 |
下面的例子展示了如何使用該函式：
import numpy as np
x = np.arange(5)
print x
輸出如下：
[0 1 2 3 4]
import numpy as np
# 設定了 dtype
x = np.arange(5, dtype = float)
print x
輸出如下：
[0. 1. 2. 3. 4.]
# 設定了起始值和終止值引數
import numpy as np
x = np.arange(10,20,2)
print x
輸出如下：
[10 12 14 16 18]
numpy.linspace此函式類似於arange()函式。 在此函式中，指定了範圍之間的均勻間隔數量，而不是步長。 此函式的用法如下。
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
構造器接受下列引數：
| 序號 | 引數及描述 |
|---|---|
| 1. | start 序列的起始值 |
| 2. | stop 序列的終止值，如果endpoint為true，該值包含於序列中 |
| 3. | num 要生成的等間隔樣例數量，預設為50 |
| 4. | endpoint 序列中是否包含stop值，預設為ture |
| 5. | retstep 如果為true，返回樣例，以及連續數位之間的步長 |
| 6. | dtype 輸出ndarray的資料型別 |
下面的例子展示了linspace函式的用法。
import numpy as np
x = np.linspace(10,20,5)
print x
輸出如下：
[10. 12.5 15. 17.5 20.]
# 將 endpoint 設為 false
import numpy as np
x = np.linspace(10,20, 5, endpoint = False)
print x
輸出如下：
[10. 12. 14. 16. 18.]
# 輸出 retstep 值
import numpy as np
x = np.linspace(1,2,5, retstep = True)
print x
# 這裡的 retstep 為 0.25
輸出如下：
(array([ 1. , 1.25, 1.5 , 1.75, 2. ]), 0.25)
numpy.logspace此函式返回一個ndarray物件，其中包含在對數刻度上均勻分布的數位。 刻度的開始和結束端點是某個底數的冪，通常為 10。
numpy.logscale(start, stop, num, endpoint, base, dtype)
logspace函式的輸出由以下引數決定：
| 序號 | 引數及描述 |
|---|---|
| 1. | start 起始值是base ** start |
| 2. | stop 終止值是base ** stop |
| 3. | num 範圍內的數值數量，預設為50 |
| 4. | endpoint 如果為true，終止值包含在輸出陣列當中 |
| 5. | base 對數空間的底數，預設為10 |
| 6. | dtype 輸出陣列的資料型別，如果沒有提供，則取決於其它引數 |
下面的例子展示了logspace函式的用法。
import numpy as np
# 預設底數是 10
a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10)
print a
輸出如下：
[ 10. 12.91549665 16.68100537 21.5443469 27.82559402
35.93813664 46.41588834 59.94842503 77.42636827 100. ]
# 將對數空間的底數設定為 2
import numpy as np
a = np.logspace(1,10,num = 10, base = 2)
print a
輸出如下：
[ 2. 4. 8. 16. 32. 64. 128. 256. 512. 1024.]