Tableau和Power BI都是最近的優秀視覺化工具。Tableau已成為資料分析和BI工具的市場領導者。
Power BI是Tableau最接近的競爭對手。兩種視覺化工具都有自己的優勢和特色，每種都可以根據需求用於業務。
Tableau提供了一種視覺化工具，可以讓公司任何級別的所有使用者都能輕鬆理解資料。
Power BI服務於小型企業，並提供了一種使用介面的簡便方法，可以建立功能強大的儀表板。
Tableau和Power BI這兩種工具都提供了高階報告和視覺化功能。
Tableau提供了一個強大的BI工具，可以增強所有型別的業務和組織使用者的資料視覺化和發現。Tableau具有簡單的拖放功能，使用者可以快速分析關鍵資料。使用者可以在整個企業中共用關鍵洞察，並在Tableau中建立創新的視覺化和報告。
Tableau允許將儀表板嵌入到現有業務應用程式(如SharePoint)中以進行快速分析。
Power BI是一個基於雲的分析和商業智慧平台。Power BI提供關鍵組織資料的完整概述。
它通過連線到所有資料源簡化了使用者的資料共用和評估。它還提供可延伸的儀表板，使使用者可以輕鬆選擇各種視覺化作為藍圖，然後將資料從導航拖放到視覺化中。
下面我們對Tableau和Power BI進行了比較，以了解哪些主要差異和因素可幫助您確定選擇最適合您需求的軟體。
| 比較項 | Tableau | Power BI |
|---|---|---|
| 含義/定義 | Tableau是用於生成具有高度靈活性的報表和資料視覺化工具的資料分析和商業智慧工具。 | Power BI是一種業務分析工具，用於分析業務並從中獲取洞察力。 |
| 誕生年份 | Tableau成立於2003年。 | Power BI成立於2013年 |
| 成本/費用 | Tableau在大型企業中更昂貴，並且在連線到第三方應用程式時支付更多費用。 | 與Tableau相比，Power BI的成本更低。 |
| 資料視覺化 | 在資料視覺化方面，Tableau是更受歡迎的工具。 | Power BI專注於預測建模和報告。 |
| 資料源 | Tableau可以存取許多資料庫源和伺服器。例如：文字檔案，Excel，JSON檔案，Access，PDF檔案，統計檔案，空間檔案等。 | Power BI對其他資料庫和伺服器的存取許可權有限。例如：Access資料庫，SQL伺服器資料庫，SQL伺服器分析服務資料庫，IBM DB2資料庫，Oracle資料庫等。 |
| 部署 | Tableau具有更靈活的部署。它可以在本地使用，也可以使用兩種模型選項。 | Power BI僅作為SaaS模型選項提供。 |
| 使用者介面 | Tableau具有靈活的使用者介面，使使用者可以建立自定義儀表板。 | Power BI具有更易理解的介面，更易於學習。由於其簡單易用，這就是為什麼商業使用者更喜歡Power BI。 |
| 資料容量 | Tableau適用於基於列的結構，該結構為每列儲存唯一值，從而可以存取數百萬行。 | Power BI最多可處理10 GB的資料。對於超過10 GB，資料應該在雲中(Azure)。如果它位於本地資料庫中，則Power BI會從資料庫中選擇資料但不能匯入。 |
| 機器學習 | Tableau中機器學習能力是使用Python構建的，這使得它有效地在資料集上執行機器學習操作。 | Power BI與Microsoft Azure整合，有助於分析資料並了解業務模式。 |
| 效能 | Tableau可以處理具有更好效能的大量資料。 | Power BI只能處理有限的資料。 |
| 使用者 | Tableau要求分析使用者進行分析。 | Power BI需要技術和非技術使用者。 |
| 基礎架構 | Tableau提供靈活的基礎架構。 | Power BI提供軟體作為服務基礎架構。 |
| 整體功能 | Tableau具有出色的功能。 | Power BI具有良好的功能。 |
| 支援級別 | 與Power BI相比，Tableau具有較高的支援級別。 | Power BI的支援級別較低。 |
| 程式設計工具支援 | 與Power BI相比，Tableau與R語言整合得更好。 | Power BI還使用Microsoft重估分析連線到R語言。但它僅適用於企業級使用者。 |