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Tableau教學

Tableau教學提供了Tableau的基本概念和高階概念，此Tableau教學專為初學者和專業人士設計。
Tableau教程
Tableau是一種資料視覺化工具或商業智慧工具，可以快速分析和顯示圖表或報表中的資料。 它非常易於使用，因為它不需要任何程式設計技巧。

我們的Tableau教學包括Tableau的所有主題，例如：Tableau是什麼，簡介，歷史，應用程式，優缺點，工具，工作，體系結構，版本，桌面工作區，導航，資料排序，排序資料，替換資料源，資料連線與 資料庫，替代方案，視覺化，過濾資料等。

前提條件

要學習Tableau，您需要具備HTML和CSS的基本知識。

讀者

我們的Tableau教學旨在幫助初學者和專業人士。

問題反饋

我們不能保證您在學習此Tableau教學的過程中不會遇到任何問題。本教學中的講解，範例和程式碼等只是根據作者的理解來概括寫出。由於作者水平和能力有限，因此不保正所有編寫的文章都準確無誤。但是如果有遇到任何錯誤或問題，請反饋給我們，我們會及時糾正以方便後續讀者閱讀。

教學目錄

第1部分、Tableau基礎知識

  • Tableau簡介 - Tableau是快速增長且功能強大的資料視覺化工具。Tableau是一種商業智慧工具，可幫助我們以可視方式分析原始資料; 它可以生成圖表，報告等。
  • 資料視覺化是什麼？- 資料視覺化是使用圖形，圖表和地圖等可視元素的定量資訊和資料的圖形表示。資料視覺化將大型和小型資料集轉換為視覺效果，這對人類來說易於理解和處理。
  • 資料視覺化工具（推薦）- 這些工具已經存在多年並且已經很成熟; 只需按照您的要求選擇正確的資料視覺化工具即可。介紹常見的十巨量資料視覺化工具。
  • Tableau歷史 - Tableau由Pat Hanrahan，Christian Chabot和斯坦福大學的Chris Stolte於2003年創立。其建立背後的主要思想是使資料庫行業具有互動性和全面性。
  • Tableau優點和缺點 - 介紹Tableau優點和缺點。
  • Tableau工具 - Tableau中的資料分析分為兩部分：開發人員工具和共用工具。
  • Tableau架構 - Tableau Server旨在連線許多資料層。它可以連線來自Mobile，Web和Desktop的用戶端。Tableau Desktop是一種功能強大的資料視覺化工具。它非常安全且高度可用。
  • Tableau與Power BI比較 - Power BI是Tableau最接近的競爭對手。兩種視覺化工具都有自己的優勢和特色，每種都可以根據需求用於業務。

第2部分、安裝和環境介紹

  • 安裝Tableau - 介紹如何在Window機器上安裝Tableau Desktop並逐步完成。
  • 有效地使用工作區控制 - 了解和學習Tableau的桌面環境。
  • Tableau桌面工作區 - 如何開啟工作區頁面，並轉到桌面上的Tableau圖示，桌面上顯示一個資料源。
  • Tableau導航 - 了解和熟悉Tableau導航，解釋工作簿的Tableau導航。
  • Tableau資料術語 - Tableau是一個功能強大的資料視覺化工具，Tableau有許多獨特的術語和定義。
  • Tableau資料型別和資料視窗 - 資料視窗是一種顯示Tableau和資料源之間連線的方法。可以在單個工作簿中連線到多個不同的資料源。與資料連線關聯的小圖示提供有關連線性質的其他詳細資訊。
  • Tableau資料聚合 - 使用不同的聚合函式檢視數值非常有用，Tableau支援許多不同的聚合型別。
  • Tableau檔案型別 - 資料分析後Tableau的輸出可以儲存為不同的格式，進一步可以分布到不同的平台。它們的擴充套件取決於它的產生方式以及它們以何種格式使用。

第3部分、Tableau資料連線

  • 與資料源資料連線 - Tableau可以與廣泛使用的所有可存取資料源連線。它可以連結到Excel檔案，PDF檔案，文字檔案等。它還可以使用其ODBC連線器連線到各種資料庫。Tableau可以連線到Web連線器和伺服器。
  • 與文字檔案的資料連線 - Tableau可以連線到文字檔案資料並設定資料源。Tableau連線到以下文字檔案( .csv，.txt，.tsv，.tab)。
  • 與Microsoft Excel的資料連線 - 介紹如何在Tableau中與Microsoft Excel的資料連線的步驟。
  • Tableau提取資料 - 在Tableau中，資料提取從資料源建立資料子集。資料提取對於通過應用過濾器來提高效能非常有用。
  • Tableau編輯後設資料 - 連線資料源後，Tableau會捕獲源的後設資料詳細資訊，例如列和列的資料型別。這用於建立檢視中使用的度量，維度和計算欄位。
  • Tableau資料連線 - 資料連線是任何資料分析的常見要求。可能需要在單個源中連線來自不同表的資料，或者從多個源連線資料。
  • Tableau資料混合 - 資料混合是Tableau的強大功能。它用於從多個資料源中的相關資料分析單個檢視中的資料。
  • Tableau資料排序 - 在資料源中，可以根據使用者要求儲存資料。它可以使用資料源順序進行排序，例如A到Z遞增，Z到A遞減，A到Z按表升序，Z到A遞減每個表。
  • Tableau替換資料源 - Tableau可以在單個工作簿中連線多個資料源。可以使用不同的資料源在Tableau中建立各種儀表板和工作表。在某些情況下，需要使用資料源替換更新的檔案。

第4部分、Tableau計算

  • Tableau計算 - Tableau可以在單個工作簿中連線多個資料源。可以使用不同的資料源在Tableau中建立各種儀表板和工作表。在某些情況下，需要使用資料源替換更新的檔案。
  • Tableau運算子 - 運算子是通過編譯器執行特定數學和邏輯運算的符號。Tableau有幾個運算子，用於建立計算欄位和公式。
  • Tableau函式 - 資料分析涉及大量計算。在Tableau中，計算編輯器已將計算應用於要分析的欄位。Tableau具有多個內建函式，可幫助為複雜計算建立表示式。
  • Tableau數值計算 - 在Tableau中，使用公式編輯器中提供的各種內建函式完成數值計算。
  • Tableau字串計算 - Tableau有許多用於字串操作的內建字串函式，例如：連線，比較和替換字串中的部分字元等。
  • Tableau日期計算 - Tableau可以提供大量內建函式，例如：日期函式。日期是大多數資料分析中廣泛使用的關鍵領域之一。
  • Tableau表格計算 - 表格計算是適用於視覺化中的值的轉換。表計算是一種特殊型別的計算欄位，用於計算Tableau中的本地資料。
  • Tableau LOD表示式 - LOD(詳細級別)表示式用於執行涉及資料源上的多個維度的複雜查詢，而不是將所有資料都帶到Tableau介面。

　第5部分、Tableau過濾資料

  • Tableau基本過濾器 - 過濾是從結果集中刪除特定值的過程。Tableau過濾功能允許使用欄位值和高階計算或基於上下文的過濾器的簡單方案。
  • Tableau過濾器操作 - 任何資料分析和視覺化工作都涉及使用廣泛的資料過濾。Tableau具有各種過濾以滿足這些需求。Tableau具有許多內建功能，可以使用度量和維度對資料應用過濾器。
  • Tableau提取過濾器 - 提取過濾器用於過濾資料源中提取的資料。如果使用者從資料源中提取資料，則使用此過濾器。
  • Tableau快速過濾器 - 在Tableau中，使用度量和維度上的右鍵單擊選項可以快速獲得許多過濾器型別。這些過濾器具有足夠的功能來解決大多數日常過濾需求。
  • Tableau上下文過濾器 - 可以將一個或多個分類過濾器排列為檢視的上下文過濾器。上下文過濾器可以作為獨立的過濾器。組織的任何其他過濾器都被定義為依賴過濾器，因為它們只處理通過上下文過濾器的資料。
  • Tableau條件篩選器 - 在Tableau中，條件過濾器用於將某些條件應用於現有過濾器。這些條件非常簡單，例如，僅查詢高於特定金額的銷售額。此外，這些條件可用於建立範圍過濾器。
  • Tableau資料源過濾器 - 資料源過濾器用於過濾資料源比例中的資料。它限制資料集中存在的檔案。此過濾器類似於保護資料的提取過濾器。
  • Tableau頂部過濾器 - 在Tableau中，頂部(Top)過濾器用於設定螢幕結果的限制。
  • Tableau排序資料 - 工作表中存在的資料可以根據需求進行排序。它可以根據資料源對資料進行排序，例如升序，降序或依賴於任何測量值。
  • Tableau構建分組 - 建立一個分組來組合該領域的相關成員。使用檢視並且希望將特定欄位分組以建立重要類別。
  • Tableau構建層次結構 - 在Tableau中，可以構建層次結構以視覺化資料。
  • Tableau構建集合 - 集合是自定義欄位，它根據某些條件定義資料子集合。集合在資料集中存在的欄位外建立一組成員。

第6部分、Tableau圖表

  • Tableau條形圖 - 在Tableau中，可以使用維度和度量建立各種型別的條形圖。條形圖表示矩形條中的資料。將維度拖動到「行」行架並測量到「列」行架時，Tableau會自動生成條形圖。
  • Tableau折線圖 - 折線圖可以比較不同時期的資料。使用一系列點建立折線圖。這些點代表每個時期的度量值。
    度量和維度採用折線圖中圖表區域的兩個軸。每次觀察的這對值成為一個點。在加入所有這些點之後，將成為顯示維度和度量之間變化的線。
  • Tableau餅圖 - 餅圖顯示了分段資料。它可以顯示度量對維度中不同成員的貢獻。餅的角度決定了測量值。可以將不同的顏色分配給餅來表示維度中的成員。
  • Tableau氣泡圖 - 氣泡圖以氣泡的形式視覺化度量和維度。氣泡圖是一組圓圈。維度欄位的每個值表示圓圈，度量值表示這些圓圈的大小。
  • Tableau凹凸圖 - 凹凸圖表用於使用其中一個度量值比較兩個維度。它探討了時間維度或地點維度或任何其他相關維度的價值等級變化。
  • Tableau甘特圖 - 甘特圖用於比較類別之間的資料。此外，它還可用於識別每個過程所花費的時間。它顯示了一段時間內任務值的進展。它在一段時間內廣泛用於專案管理和其他型別的變異研究。
  • Tableau交叉表圖表 - 交叉表圖表也稱為文字表，以文字形式顯示資料。交叉表圖表採用一個或多個維度以及一個或多個度量。此圖表還可以顯示度量欄位值的不同計算，例如總百分比，執行總計等。
  • Tableau動態圖表 - 運動(動態)圖用於顯示使用X軸和Y軸的資料，通過顯示資料點的移動以及線條顏色的變化來顯示隨時間的變化。
  • Tableau瀑布圖 - 瀑布圖表視覺化度量對維度的累積影響。它還可以顯示每個成員在維度上的增長和下降的貢獻。
  • Tableau子彈圖 - 子彈圖用作衡量標準或指標以顯示措施的表現。它可以使用子彈圖比較兩種測量方法。子彈圖也是條形圖的變體。在子彈圖中，我們在找到第一個度量和第二個度量之間的差異的上下文中將一個度量的值與另一個度量進行比較。
  • Tableau區域圖 - 區域圖表示不同時間的任何定量或測量資料。在Tableau中，它是一個折線圖，其中線和軸之間的區域通常用顏色填充。
  • Tableau帕累托圖表 - 帕累托圖由兩個圖組成：條形圖和折線圖。 相同的度量用於建立圖形，但度量值的處理方式不同。
  • Tableau雙軸圖 - 雙軸圖表用於顯示兩種不同圖表型別中的兩種不同度量。需要一個日期列和兩個度量來構建雙軸圖表。
  • Tableau箱形圖 - 箱形圖也稱為盒鬚圖。它們顯示了沿軸的值分布。
  • Tableau熱圖 - 熱圖用於在不同的度量上以大小和顏色的形式視覺化資料。使用熱圖同時視覺化兩種不同的測量。一個度量指定為大小，而另一個度量附加到熱圖的顏色。
  • Tableau樹形圖 - 樹形圖以巢狀矩形顯示資料。維度定義樹圖的結構，維度確定單個正方形的顏色或大小。
  • Tableau散點圖 - 散點圖用於視覺化兩個度量之間的關係。它是通過在x軸和y軸上新增度量來設計的。這可以顯示所選措施之間的趨勢或關係。
  • Tableau直方圖 - 直方圖是顯示分布形狀的圖表。直方圖看起來像條形圖，但是連續測量範圍的組值。在直方圖中，每個條形表示該範圍記憶體在的值的數量的高度。