Lucene StopAnalyzer類 - tw511教學網

該分析儀的工作原理類似於SimpleAnalyzer並刪除常用詞像 'a','an','the'等等。

類宣告

以下是org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer類的宣告：

public final class StopAnalyzer
   extends StopwordAnalyzerBase

欄位

static Set<?> ENGLISH_STOP_WORDS_SET - 一個不可修改的組包含一些常用的英語單詞，通常不用於搜尋有用的。

類別建構函式

S.N.	建構函式和說明
1	StopAnalyzer(Version matchVersion) 建立一個分析器，它可以去除ENGLISH_STOP_WORDS_SET的詞。
2	StopAnalyzer(Version matchVersion, File stopwordsFile) 建立來自給定檔案停止字的分析。
3	StopAnalyzer(Version matchVersion, Reader stopwords) 建立來自給定的讀取器停用詞的分析。
4	StopAnalyzer(Version matchVersion, Set<?> stopWords) 建立從給定的停止詞分析。

類方法

S.N.	方法及說明
1	protected ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, Reader reader) 建立用於標記化所提供的讀取器中的所有文字的新ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents。

方法繼承

這個類從以下類繼承的方法：

org.apache.lucene.analysis.StopwordAnalyzerBase
org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase
org.apache.lucene.analysis.Analyzer
java.lang.Object

使用

private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{
   String text 
      = "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
   Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36);
   TokenStream tokenStream 
      = analyzer.tokenStream(LuceneConstants.CONTENTS, 
      new StringReader(text));
   TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
   while(tokenStream.incrementToken()) {
      System.out.print("[" + term.term() + "] ");
   }
}

應用程式範例

讓我們建立一個測試Lucene的應用程式中使用BooleanQuery測試搜尋。

步驟	描述
1	建立名稱為LuceneFirstApplication的專案在packagecom.yiibai.lucene下的Lucene用於解釋 Lucene應用程式理解搜尋過程。
2	建立LuceneConstants.java作為Lucene的解釋- 第一應用程式一章。保持其它的檔案不變。
3	建立LuceneTester.java如下所述。
4	清理和構建應用程式，以確保業務邏輯按要求工作。

LuceneConstants.java

這個類是用來提供可應用於範例應用程式中使用的各種常數。

package com.yiibai.lucene;

public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS="contents";
   public static final String FILE_NAME="filename";
   public static final String FILE_PATH="filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

LuceneTester.java

這個類是用來測試Lucene庫的搜尋能力。

package com.yiibai.lucene;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version;

public class LuceneTester {
	
   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;

      tester = new LuceneTester();
   
      try {
         tester.displayTokenUsingStopAnalyzer();
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }

   private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{
      String text 
         = "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
      Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36);
      TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(
         LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text));
      TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
      while(tokenStream.incrementToken()) {
         System.out.print("[" + term.term() + "] ");
      }
   }
}

執行程式：

一旦建立源，準備好這一步是編譯和執行程式。要做到這一點，請在LuceneTester.Java檔案索引標籤中，使用Eclipse IDE的 Run 選項，或使用Ctrl+ F11來編譯和執行應用程式LuceneTester。如果您的應用程式一切正常，這將在Eclipse IDE的控制台列印以下訊息：

[lucene] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library]