詞組查詢用於搜尋包含詞條的特定序列的文件。
以下是org.apache.lucene.search.PhraseQuery類的宣告:
public class PhraseQuery extends Query
S.N. | 建構函式和說明 |
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1 |
PhraseQuery() 構造一個空的短語查詢。 |
S.N. | 方法 & 描述 |
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1 |
void add(Term term) 增加了一個術語的查詢短語的末端。 |
2 |
void add(Term term, int position) 增加了一個術語的查詢短語的末端。 |
3 |
Weight createWeight(Searcher searcher) 構造一個適當的重量實現這個查詢。 |
4 |
boolean equals(Object o) 返回true如果o為等於這一物件。 |
5 |
void extractTerms(Set<Term> queryTerms) 加上在此查詢到設定的條款發生的所有條款。 |
6 |
int[] getPositions() 返回這個詞組方面的相對位置。 |
7 |
int getSlop() 返回斜率。 |
8 |
Term[] getTerms() 返回這個詞組條款集合。 |
9 |
int hashCode() 返回此物件的雜湊碼值。 |
10 |
Query rewrite(IndexReader reader) 呼叫重新編寫查詢到原始查詢。 |
11 |
void setSlop(int s) 設定了查詢短語中兩個詞之間允許其它詞的數量。 |
12 |
String toString(String f) 列印這個查詢的一個使用者可讀的版本。 |
這個類從以下類繼承的方法:
org.apache.lucene.search.Query
java.lang.Object
private void searchUsingPhraseQuery(String[] phrases) throws IOException, ParseException{ searcher = new Searcher(indexDir); long startTime = System.currentTimeMillis(); PhraseQuery query = new PhraseQuery(); query.setSlop(0); for(String word:phrases){ query.add(new Term(LuceneConstants.FILE_NAME,word)); } //do the search TopDocs hits = searcher.search(query); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println(hits.totalHits + " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms"); for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) { Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc); System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH)); } searcher.close(); }
讓我們建立一個測試Lucene的應用程式中使用PhraseQuery測試搜尋。
步驟 | 描述 |
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1 | 建立下名稱為LuceneFirstApplication的一個專案作為解釋Lucene的應用在包packagecom.yiibai.lucene下,在第一個應用程式的篇章。也可以使用Lucene建立的專案理解搜尋過程。 |
2 | 建立LuceneConstants.java和Searcher.java作為Lucene的解釋- 第一應用程式一章。保持其它檔案不變。 |
3 | 建立LuceneTester.java如下所述。 |
4 | 清理和構建應用程式,以確保業務邏輯按要求工作。 |
LuceneConstants.java
這個類是用來提供可應用於範例應用程式中使用的各種常數。
package com.yiibai.lucene; public class LuceneConstants { public static final String CONTENTS="contents"; public static final String FILE_NAME="filename"; public static final String FILE_PATH="filepath"; public static final int MAX_SEARCH = 10; }
Searcher.java
這個類用來讀取就使用Lucene庫的原始資料,並搜尋資料的索引。
package com.yiibai.lucene; import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException; import org.apache.lucene.queryParser.ParseException; import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; public class Searcher { IndexSearcher indexSearcher; QueryParser queryParser; Query query; public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{ Directory indexDirectory = FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath)); indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory); queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, LuceneConstants.CONTENTS, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36)); } public TopDocs search( String searchQuery) throws IOException, ParseException{ query = queryParser.parse(searchQuery); return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH); } public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException{ return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH); } public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) throws CorruptIndexException, IOException{ return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc); } public void close() throws IOException{ indexSearcher.close(); } }
LuceneTester.java
這個類是用來測試Lucene庫的搜尋能力。
package com.yiibai.lucene; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.queryParser.ParseException; import org.apache.lucene.search.PhraseQuery; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; public class LuceneTester { String indexDir = "E:\Lucene\Index"; String dataDir = "E:\Lucene\Data"; Searcher searcher; public static void main(String[] args) { LuceneTester tester; try { tester = new LuceneTester(); String[] phrases = new String[]{"record1.txt"}; tester.searchUsingPhraseQuery(phrases); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } } private void searchUsingPhraseQuery(String[] phrases) throws IOException, ParseException{ searcher = new Searcher(indexDir); long startTime = System.currentTimeMillis(); PhraseQuery query = new PhraseQuery(); query.setSlop(0); for(String word:phrases){ query.add(new Term(LuceneConstants.FILE_NAME,word)); } //do the search TopDocs hits = searcher.search(query); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println(hits.totalHits + " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms"); for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) { Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc); System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH)); } searcher.close(); } }
從record1.txt到record10.txt的檔案中包含簡單的名稱以及學生的其他細節,並把它們放在目錄E:LuceneData。這是測試資料。索引目錄路徑應建立為E:LuceneIndex。期間,執行 Lucene索引程式後- 索引過程中,可以看到該檔案夾中建立的索引檔案的列表。
一旦建立源,創造了原始資料,資料目錄,索引目錄和索引完成後,已經準備好這一步是編譯和執行程式。要做到這一點,請LuceneTester.Java檔案索引標籤中使用Eclipse IDE可使用Run選項,或使用Ctrl+ F11來編譯和執行應用程式LuceneTester。如果您的應用程式一切正常,這將在Eclipse IDE的控制台列印以下訊息:
1 documents found. Time :14ms File: E:LuceneDataecord1.txt