新增檔案是核心的操作,索引進程的一部分中的一個。
新增包含欄位IndexWriter ,IndexWriter用於更新或建立索引檔案。
現在,我們將展示一個循序漸進的過程,以得到附加檔案的理解,開始使用一個基本的例子。
建立一個方法來獲取從文字檔案 Lucene 的文件
建立各種型別的是含有鍵作為名稱和值作為內容被編入索引鍵值對欄位
設定欄位中進行分析或不設定。在我們的範例中,只有內容被分析,因為它可能包含資料,諸如 a, am, are, an,它不要求在搜尋操作等等。
新建立的欄位新增到文件物件並返回給呼叫者的方法。
private Document getDocument(File file) throws IOException{ Document document = new Document(); //index file contents Field contentField = new Field(LuceneConstants.CONTENTS, new FileReader(file)); //index file name Field fileNameField = new Field(LuceneConstants.FILE_NAME, file.getName(), Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED); //index file path Field filePathField = new Field(LuceneConstants.FILE_PATH, file.getCanonicalPath(), Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED); document.add(contentField); document.add(fileNameField); document.add(filePathField); return document; }
IndexWriter 類作為它在索引過程中建立/更新索引的核心組成部分
建立一個IndexWriter 物件
建立其應指向位置,其中索引是儲存一個lucene的目錄。
初始化索引目錄,有標準的分析版本資訊和其他所需/可選引數建立 IndexWricrter 物件。
private IndexWriter writer; public Indexer(String indexDirectoryPath) throws IOException{ //this directory will contain the indexes Directory indexDirectory = FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath)); //create the indexer writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36),true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED); }
下面的兩個是新增的檔案的方式。
addDocument(Document) - 新增使用預設的分析文件(在建立索引時,指定寫入器)
addDocument(Document,Analyzer) - 新增使用提供的分析文件。
private void indexFile(File file) throws IOException{ System.out.println("Indexing "+file.getCanonicalPath()); Document document = getDocument(file); writer.addDocument(document); }
讓我們建立一個測試 Lucene 應用程式來測試索引過程。
步驟 | 描述 |
---|---|
1 | 在包 packagecom.yiibai.lucene 建立一個名稱LuceneFirstApplication專案用作解釋Lucene 也可以使用 EJB 建立的專案 - 第一章申請這樣本章理解索引過程。 |
2 | 建立LuceneConstants.java,TextFileFilter.java和Indexer.java,保持其它的檔案不變。 |
3 | 建立 LuceneTester.java 如下所述 |
4 | 清理和構建應用程式,以確保業務邏輯正在按要求 |
LuceneConstants.java
這個類是用來提供可應用於範例應用程式中使用的各種常數。
package com.yiibai.lucene; public class LuceneConstants { public static final String CONTENTS="contents"; public static final String FILE_NAME="filename"; public static final String FILE_PATH="filepath"; public static final int MAX_SEARCH = 10; }
TextFileFilter.java
此類用於為.txt檔案過濾器
package com.yiibai.lucene; import java.io.File; import java.io.FileFilter; public class TextFileFilter implements FileFilter { @Override public boolean accept(File pathname) { return pathname.getName().toLowerCase().endsWith(".txt"); } }
Indexer.java
這個類是用於索引的原始資料,這樣我們就可以使用Lucene庫,使其可用於搜尋。
package com.yiibai.lucene; import java.io.File; import java.io.FileFilter; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; public class Indexer { private IndexWriter writer; public Indexer(String indexDirectoryPath) throws IOException{ //this directory will contain the indexes Directory indexDirectory = FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath)); //create the indexer writer = new IndexWriter(indexDirectory, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36),true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED); } public void close() throws CorruptIndexException, IOException{ writer.close(); } private Document getDocument(File file) throws IOException{ Document document = new Document(); //index file contents Field contentField = new Field(LuceneConstants.CONTENTS, new FileReader(file)); //index file name Field fileNameField = new Field(LuceneConstants.FILE_NAME, file.getName(), Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED); //index file path Field filePathField = new Field(LuceneConstants.FILE_PATH, file.getCanonicalPath(), Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED); document.add(contentField); document.add(fileNameField); document.add(filePathField); return document; } private void indexFile(File file) throws IOException{ System.out.println("Indexing "+file.getCanonicalPath()); Document document = getDocument(file); writer.addDocument(document); } public int createIndex(String dataDirPath, FileFilter filter) throws IOException{ //get all files in the data directory File[] files = new File(dataDirPath).listFiles(); for (File file : files) { if(!file.isDirectory() && !file.isHidden() && file.exists() && file.canRead() && filter.accept(file) ){ indexFile(file); } } return writer.numDocs(); } }
LuceneTester.java
這個類是用來測試 Lucene 庫的索引能力。
package com.yiibai.lucene; import java.io.IOException; public class LuceneTester { String indexDir = "E:\Lucene\Index"; String dataDir = "E:\Lucene\Data"; Indexer indexer; public static void main(String[] args) { LuceneTester tester; try { tester = new LuceneTester(); tester.createIndex(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private void createIndex() throws IOException{ indexer = new Indexer(indexDir); int numIndexed; long startTime = System.currentTimeMillis(); numIndexed = indexer.createIndex(dataDir, new TextFileFilter()); long endTime = System.currentTimeMillis(); indexer.close(); System.out.println(numIndexed+" File indexed, time taken: " +(endTime-startTime)+" ms"); } }
使用10個檔案從 record1.txt 到 record10.txt 的文字檔案包含簡單的名稱以及學生的其他細節,並把它們放在目錄 E:LuceneData。這些資料用於測試。索引目錄路徑應建立為E:LuceneIndex。執行此程式後,就可以看到該檔案夾中建立的索引檔案的列表。
一旦建立源,建立了原始資料,資料目錄和索引目錄完成,準備好這一步是編譯和執行程式。要做到這一點,請LuceneTester.Java檔案索引標籤中積極使用Eclipse IDE 的Run選項,或使用Ctrl+ F11來編譯和執行應用程式LuceneTester。如果應用程式一切正常,這將在Eclipse IDE控制台以下列印訊息:
Indexing E:LuceneDataecord1.txt Indexing E:LuceneDataecord10.txt Indexing E:LuceneDataecord2.txt Indexing E:LuceneDataecord3.txt Indexing E:LuceneDataecord4.txt Indexing E:LuceneDataecord5.txt Indexing E:LuceneDataecord6.txt Indexing E:LuceneDataecord7.txt Indexing E:LuceneDataecord8.txt Indexing E:LuceneDataecord9.txt 10 File indexed, time taken: 109 ms
一旦已經成功地執行程式,將有以下的索引目錄中的內容: