作業系統實現了各種演算法，以便找出連結串列中的空洞並將它們分配給進程。
關於每種演算法的解釋如下。
1. 第一擬合演算法
第一擬合演算法(First Fit)演算法掃描連結串列，每當它找到第一個足夠大的孔來儲存進程時，它就會停止掃描並將進程載入到該進程中。 該過程產生兩個分割區。 其中，一個分割區將是一個空洞，而另一個分割區將儲存該進程。
First Fit演算法按照起始索引的遞增順序維護連結串列。這是所有演算法中最簡單的實現方式，與其他演算法相比，它產生更大的空洞。
2. 下一個擬合演算法
Next Fit演算法與First Fit演算法類似，不同之處在於，Next fit從先前分配空洞的節點掃描連結串列。
下一個適合不掃描整個列表，它開始掃描下一個節點的列表。 下一個擬合背後的想法是列表已被掃描一次，因此在列表的其餘部分查詢空洞的可能性更大。
該演算法的實驗表明，下一個擬合併不比第一個擬合更好。 所以這些日子在大多數情況下都沒有被使用。
3. 最佳擬合演算法
最佳擬合演算法試圖找出列表中可能的最小空洞，以適應流程的大小要求。
使用Best Fit有一些缺點。
由於每次掃描整個列表並試圖找出能夠滿足過程要求的最小空洞，因此速度較慢。
由於整個尺寸與工藝尺寸之間的差異非常小，所產生的孔將會小到不能用於載入任何工藝，因此它仍然沒有用處。儘管演算法的名稱最適合，但它並不是最好的演算法。
4. 最差擬合演算法
最差匹配演算法每次都掃描整個列表，並試圖找出列表中最大的空洞，以滿足過程的要求。
儘管這個演算法產生了更大的漏洞來載入其他進程，但這並不是更好的方法，因為它比較慢，因為它每次都搜尋整個列表。
5. 快速擬合演算法
快速擬合演算法建議保留常用大小的不同列表。 雖然，實際上這並不是可以暗示的，因為程式需要花費很多時間來建立不同的列表，然後花費空間來載入進程。
第一個擬合演算法是所有演算法中最好的演算法，這是因為