在本章中，我們將深入研究Python深度學習的基礎知識。
深度學習模型/演算法
現在讓我們了解不同的深度學習模型/演算法。
深度學習中的一些流行模型如下 -
- 折積神經網路
- 遞迴神經網路
- 深層信念網路
- 生成對抗網路
- 自動編碼器等
輸入和輸出表示為向量或張量。 例如，神經網路可以具有將影象中的各個畫素RGB值表示為向量的輸入。
位於輸入層和輸出層之間的神經元層稱為隱藏層。 當神經網路試圖解決問題時，這是大部分工作發生的地方。 仔細研究隱藏層可以揭示很多關於網路學習從資料中提取的特性。
通過選擇哪些神經元連線到下一層中的其他神經元來形成不同的神經網路架構。