深度結構化學習或分層學習或簡稱深度學習是機器學習方法家族的一部分，它們本身就是更廣泛的人工智慧領域的子集。
深度學習是一類機器學習演算法，它使用多層非線性處理單元進行特徵提取和轉換。 每個連續的圖層使用前一層的輸出作為輸入。
深度神經網路，深度信念網路和遞回神經網路已經應用於諸如計算機視覺，語音識別，自然語言處理，音訊識別，社群網路過濾，機器翻譯和生物資訊學等領域，其中他們產生的結果可與一些情況相比並且在某些情況下比人類專家更好。
深度學習演算法和網路 -