Elasticsearch教學

Elasticsearch 是一個建立在全文搜尋引擎 Apache Lucene(TM) 基礎上的搜尋引擎，可以說 Lucene 是當今最先進，最高效的全功能開源搜尋引擎框架。

Elasticsearch是基於Apache Lucene的搜尋伺服器。它由Shay Banon開發並於2010年發布。現在是由Elasticsearch BV負責維護。其最新版本是：5.2.0。

Elasticsearch是一個實時分散式和開源的全文搜尋和分析引擎。 它可以從RESTful Web服務介面存取，並使用模式少JSON(JavaScript物件符號)文件來儲存資料。它是基於Java程式設計語言，這使Elasticsearch能夠在不同的平台上執行。使使用者能夠以非常快的速度來搜尋非常大的資料量。

Elasticsearch的特性

Elasticsearch的一般特性如下 -

• Elasticsearch可延伸高達PB級的結構化和非結構化資料。
• Elasticsearch可以用來替代MongoDB和RavenDB等做文件儲存。
• Elasticsearch使用非標準化來提高搜尋效能。
• Elasticsearch是受歡迎的企業搜尋引擎之一，目前被許多大型組織使用，如Wikipedia，The Guardian，StackOverflow，GitHub等。
• Elasticsearch是開放原始碼，可在Apache許可證版本2.0下提供。

Elasticsearch的主要概念

Elasticsearch的主要概念如下 -

• 節點 - 它指的是Elasticsearch的單個正在執行的範例。單個物理和虛擬伺服器容納多個節點，這取決於其物理資源的能力，如RAM，儲存和處理能力。

• 叢集 - 它是一個或多個節點的集合。 叢集為整個資料提供跨所有節點的集合索引和搜尋功能。

• 索引 - 它是不同型別的文件和文件屬性的集合。索引還使用分片的概念來提高效能。 例如，一組文件包含社群網路應用的資料。

• 型別/對映 - 它是共用同一索引中存在的一組公共欄位的文件的集合。 例如，索引包含社群網路應用的資料，然後它可以存在用於使用者簡檔資料的特定型別，另一型別可用於訊息的資料，以及另一型別可用於評論的資料。

• 文件 - 它是以JSON格式定義的特定方式的欄位集合。每個文件都屬於一個型別並駐留在索引中。每個文件都與唯一識別符號(稱為UID)相關聯。

• 碎片 - 索引被水平細分為碎片。這意味著每個碎片包含文件的所有屬性，但包含的數量比索引少。水平分隔使碎片成為一個獨立的節點，可以儲存在任何節點中。主碎片是索引的原始水平部分，然後這些主碎片被複製到副本碎片中。

• 副本 - Elasticsearch允許使用者建立其索引和分片的副本。 複製不僅有助於在故障情況下增加資料的可用性，而且還通過在這些副本中執行並行搜尋操作來提高搜尋的效能。

Elasticsearch的優點

• Elasticsearch是基於Java開發的，這使得它在幾乎每個平台上都相容。
• Elasticsearch是實時的，換句話說，一秒鐘後，新增的文件可以在這個引擎中搜尋得到。
• Elasticsearch是分散式的，這使得它易於在任何大型組織中擴充套件和整合。
• 通過使用Elasticsearch中的閘道器概念，建立完整備份很容易。
• 與Apache Solr相比，在Elasticsearch中處理多租戶非常容易。
• Elasticsearch使用JSON物件作為響應，這使得可以使用不同的程式設計語言呼叫Elasticsearch伺服器。
• Elasticsearch支援幾乎大部分文件型別，但不支援文字呈現的文件型別。

Elasticsearch的缺點

• Elasticsearch在處理請求和響應資料方面沒有多語言和資料格式支援(僅在JSON中可用)，與Apache Solr不同，Elasticsearch不可以使用CSV，XML等格式。

• Elasticsearch也有一些傷腦的問題發生，雖然在極少數情況下才會發生。

Elasticsearch和RDBMS之間的比較

在Elasticsearch中，索引是型別的集合，因為資料庫是RDBMS(關聯式資料庫管理系統)中表的集合。每個表都是行的集合，就像每個對映都是JSON物件的Elasticsearch集合一樣。