Pandas教學

Pandas是一款開放原始碼的BSD許可的Python庫，為Python程式設計語言提供了高效能，易於使用的資料結構和資料分析工具。Pandas用於廣泛的領域，包括金融，經濟，統計，分析等學術和商業領域。在本教學中，我們將學習Python Pandas的各種功能以及如何在實踐中使用它們。

Python Pandas的官方網站是： http://pandas.pydata.org/ ，開啟後如下所示 -

Pandas庫的介紹

Pandas是一個開放原始碼的Python庫，它使用強大的資料結構提供高效能的資料操作和分析工具。它的名字：Pandas是從Panel Data - 多維資料的計量經濟學(an Econometrics from Multidimensional data)。

2008年，為滿足需要高效能，靈活的資料分析工具，開發商Wes McKinney開始開發Pandas。

在Pandas之前，Python主要用於資料遷移和準備。它對資料分析的貢獻更小。 Pandas解決了這個問題。 使用Pandas可以完成資料處理和分析的五個典型步驟，而不管資料的來源 - 載入，準備，操作，模型和分析。

Python Pandas用於廣泛的領域，包括金融，經濟，統計，分析等學術和商業領域。

Pandas的主要特點

• 快速高效的DataFrame物件，具有預設和自定義的索引。
• 將資料從不同檔案格式載入到記憶體中的資料物件的工具。
• 丟失資料的資料對齊和綜合處理。
• 重組和擺動日期集。
• 基於標籤的切片，索引和巨量資料集的子集。
• 可以刪除或插入來自資料結構的列。
• 按資料分組進行聚合和轉換。
• 高效能合併和資料加入。
• 時間序列功能。

讀者

本教學為準備學習Pandas基礎知識和各種功能的人員而做準備的。它對資料清理和分析的人員特別有用。 完成本教學之後，將發現自己處於適度的專業知識水平，可以從中獲得更高水平的專業知識。

先決條件

要求對計算機程式設計術語有一個基本的了解。 對任何程式設計語言的基本了解是一個加分。Pandas庫使用NumPy的大部分功能。建議在繼續本教學之前，先閱讀NumPy的教學( /3/34/1213.html )。