本章將介紹如何安裝HBase和初始組態。 需要用Java和Hadoop來處理HBase,所以必須下載java和Hadoop並安裝系統中。
安裝Hadoop在Linux環境下之前,需要建立和使用Linux SSH(安全Shell)。按照下面設立Linux環境提供的步驟。
首先,建議從Unix建立一個單獨的Hadoop使用者,檔案系統隔離Hadoop檔案系統。按照下面給出建立使用者的步驟。
開啟Linux終端,輸入以下命令來建立一個使用者
$ su password: # useradd hadoop # passwd hadoop New passwd: Retype new passwd
SSH設定需要在叢集上執行不同的操作,如啟動,停止和分散式守護shell操作。進行身份驗證不同的Hadoop使用者,需要一種用於Hadoop的使用者提供的公鑰/私鑰對,並用不同的使用者共用。
以下的命令被用於生成使用SSH金鑰值對。複製公鑰從id_rsa.pub為authorized_keys,並提供所有者,讀寫許可權到authorized_keys檔案。
$ ssh-keygen -t rsa $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
ssh localhost
Java是Hadoop和HBase主要先決條件。首先應該使用"java -verion"檢查java是否存在在您的系統上。 java -version 命令的語法如下。
$ java -version
如果一切正常,它會得到下面的輸出。
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果Java還沒有安裝在系統中,然後按照下面給出的步驟安裝Java。
下載Java(JDK - X64.tar.gz),可以通過存取以下連結 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html。
jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 將被下載到系統。
一般來說,下載檔案夾中包含有Java檔案。驗證它,使用下面的命令提取jdk-7u71-linux-x64.gz檔案。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
為了使Java提供給所有使用者,必須將它移動到“/usr/local/”。開啟終端然後以root使用者身份鍵入以下命令。
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
有關設定PATH和JAVA_HOME變數,新增以下命令到?/.bashrc檔案。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH= $PATH:$JAVA_HOME/bin
現在從終端驗證 java -version 命令如上述說明
安裝Java之後,接下來就是安裝Hadoop。首先使用“Hadoop version” 命令驗證 Hadoop 是否存在,如下所示。
hadoop version
如果一切正常,它會得到下面的輸出。
Hadoop 2.6.0 Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a This command was run using /home/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar
如果系統上是無法找到 Hadoop,那麼證明還未安裝,現在下載Hadoop在您的系統上。按照下面給出的命令。
從Apache軟體基金會下載並使用下面的命令提取 Hadoop-2.6.0。
$ su password: # cd /usr/local # wget http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop- 2.6.0/hadoop-2.6.0-src.tar.gz # tar xzf hadoop-2.6.0-src.tar.gz # mv hadoop-2.6.0/* hadoop/ # exit
可在任何需要的方式安裝Hadoop。在這裡將展示 HBase 模擬分散式模式功能,因此模擬分散式模式的Hadoop安裝。
按下面的步驟來安裝 Hadoop 2.4.1.
可以通過附加下面的命令在 ?/ .bashrc檔案中以設定 Hadoop 環境變數。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
現在,應用所有更改到當前正在執行的系統。
$ source ~/.bashrc
找到位於 “$HADOOP_HOME/etc/hadoop” 目錄下所有的Hadoop組態檔案。根據需要Hadoop將組態檔案中的內容作修改。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
為了使用Java開發Hadoop程式,必須用java在系統中的位置來替換 hadoop-env.sh檔案中的 java環境變數JAVA_HOME的值。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
編輯以下檔案來組態Hadoop。
core-site.xml
core-site.xml檔案中包含,如:用於Hadoop範例的埠號,分配給檔案系統,儲存器限制用於儲存資料儲存器和讀/寫緩衝器的大小的資訊。
開啟core-site.xml,並在<configuration>和</configuration>標籤之間新增以下屬性。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml檔案中包含,如:複製資料的值,NameNode的路徑,本地檔案系統,要儲存Hadoop基礎架構的Datanode路徑的資訊。
假設有以下資料。dfs.replication (data replication value) = 1 (In the below given path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
開啟這個檔案,並在<configuration>和</configuration> 標記之間新增以下屬性。
<configuration$gt; <property$gt; <name$gt;dfs.replication</name $gt; <value$gt;1</value$gt; </property$gt; <property$gt; <name$gt;dfs.name.dir</name$gt; <value$gt;file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value$gt; </property$gt; <property$gt; <name$gt;dfs.data.dir</name$gt; <value$gt;file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value$gt; </property$gt; </configuration$gt;
註:上面的檔案,所有的屬性值是使用者定義的,可以根據自己的Hadoop的基礎架構進行更改。
yarn-site.xml
此檔案用於組態成yarn在Hadoop中。開啟yarn-site.xml檔案,並在<configuration><configuration>標籤之前新增以下屬性到這個檔案中。
<configuration$gt; <property$gt; <name$gt;yarn.nodemanager.aux-services</name$gt; <value$gt;mapreduce_shuffle</value$gt; </property$gt; </configuration$gt;
mapred-site.xml
此檔案用於指定MapReduce框架以使用。預設情況下Hadoop包含yarn-site.xml模板。首先,它需要從mapred-site.xml複製模板到mapred-site.xml檔案,使用下面的命令來。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
開啟 mapred-site.xml 檔案,並在<configuration> 和 </configuration>標籤之間新增以下屬性。
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
下面的步驟是用來驗證Hadoop的安裝。
設定名稱節點使用“hdfs namenode -format”命令如下
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
預期的結果如下。
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
下面的命令用來啟動DFS。執行這個命令將啟動Hadoop檔案系統。
$ start-dfs.sh
預期的結果如下。
10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
下面的命令用來啟動yarn指令碼。執行此命令將啟動yarn守護行程。
$ start-yarn.sh
預期的結果如下。
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
存取Hadoop的預設埠號為50070。使用以下網址,以獲取Hadoop服務在瀏覽器中。
http://localhost:50070
存取群集的所有應用程式的預設埠號為8088。使用以下URL存取該服務。
http://localhost:8088/
單機模式,模擬分散式模式,以及全分散式模式:可以在任何的三種模式來安裝HBase。
使用 “wget” 命令下載HBase,下載網址為:http://www.interiordsgn.com/apache/hbase/stable/ ,選擇最新的穩定版本,並使用 tar “zxvf” 命令將其解壓縮。請參見下面的命令。
$cd usr/local/ $wget http://www.interior-dsgn.com/apache/hbase/stable/hbase-0.98.8- hadoop2-bin.tar.gz $tar -zxvf hbase-0.98.8-hadoop2-bin.tar.gz
切換到超級使用者模式,將HBase檔案複製到/usr/local,如下圖所示。
$su $password: enter your password here mv hbase-0.99.1/* Hbase/
在繼續HBase之前,需要編輯下列檔案和組態HBase。
hbase-env.sh
為HBase設定Java目錄,並從conf檔案夾開啟hbase-env.sh檔案。編輯JAVA_HOME環境變數,改變路徑到當前JAVA_HOME變數,如下圖所示。
cd /usr/local/Hbase/conf gedit hbase-env.sh
這將開啟HBase的env.sh檔案。現在使用當前值替換現有JAVA_HOME值,如下圖所示。
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0
hbase-site.xml
這是HBase的主組態檔案。通過在 /usr/local/HBase 開啟HBase主檔案夾,設定資料目錄到合適的位置。在 conf 檔案夾裡面有幾個檔案,現在開啟hbase-site.xml檔案,如下圖所示。
#cd /usr/local/HBase/ #cd conf # gedit hbase-site.xml
在hbase-site.xml檔案裡面,找到 <configuration> 和 </configuration> 標籤。並在其中,設定屬性鍵名為“hbase.rootdir”,如下圖所示的HBase目錄。
<configuration> //Here you have to set the path where you want HBase to store its files. <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:/home/hadoop/HBase/HFiles</value> </property> //Here you have to set the path where you want HBase to store its built in zookeeper files. <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/home/hadoop/zookeeper</value> </property> </configuration>
到此 HBase 的安裝組態已成功完成。可以通過使用 HBase 的 bin 檔案夾中提供 start-hbase.sh 指令碼啟動 HBase。為此,開啟HBase 主檔案夾,然後執行 HBase 啟動指令碼,如下圖所示。
$cd /usr/local/HBase/bin $./start-hbase.sh
如果一切順利,當執行HBase啟動指令碼,它會提示一條訊息:HBase has started
starting master, logging to /usr/local/HBase/bin/../logs/hbase-tpmaster-localhost.localdomain.out
現在,來看看如何安裝HBase在模擬分散式模式。
繼續進行HBase之前,在本地系統或遠端系統上組態Hadoop HDFS並確保它們正在執行。如果它正在執行則先停止HBase。
hbase-site.xml
編輯hbase-site.xml檔案中新增以下屬性。
<property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property>
它會提到在HBase的哪種模式執行。 從本地檔案系統相同的檔案改變hbase.rootdir,HDFS範例地址使用hdfs://// URI 語法。在本地主機的埠8030上執行HDFS。
<property> <name>>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:8030/hbase</value> </property>
經過組態結束後,瀏覽到HBase的主檔案夾,並使用以下命令啟動HBase。
$cd /usr/local/HBase $bin/start-hbase.sh
註:在啟動 HBase 之前,請確保 Hadoop 執行。
HBase建立其目錄在HDFS中。要檢視建立的目錄,瀏覽到Hadoop bin並鍵入以下命令
$ ./bin/hadoop fs -ls /hbase
如果一切順利的話,它會給下面的輸出。
Found 7 items drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/.tmp drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/WALs drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:48 /hbase/corrupt drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/data -rw-r--r-- 3 hbase users 42 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.id -rw-r--r-- 3 hbase users 7 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.version drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/oldWALs
使用“local-master-backup.sh”就可以啟動多達10台伺服器。開啟HBase的master主檔案夾,並執行以下命令來啟動它。
$ ./bin/local-master-backup.sh 2 4
要中止備份主服務,需要它的進程ID,它被儲存在一個檔案名為“/tmp/hbase-USER-X-master.pid”中,可以使用下面的命令中止備份主服務。
$ cat /tmp/hbase-user-1-master.pid |xargs kill -9
可以使用下面的命令來執行在單一系統中的多個區域的伺服器。
$ .bin/local-regionservers.sh start 2 3
要停止區域伺服器,可以使用下面的命令。
$ .bin/local-regionservers.sh stop 3
下面給出的是啟動HBase shell的步驟。開啟終端,並登入為超級使用者。
通過Hadoop主目錄下的sbin目錄檔案夾瀏覽並啟動Hadoop檔案系統,如下所示。
$cd $HADOOP_HOME/sbin $start-all.sh
通過HBase根目錄下的bin檔案夾瀏覽並啟動HBase。
$cd /usr/local/HBase $./bin/start-hbase.sh
這在相同目錄。啟動它,如下圖所示:
$./bin/local-master-backup.sh start 2 (number signifies specific server.)
啟動區域伺服器,如下所示。
$./bin/./local-regionservers.sh start 3
可以使用以下命令啟動HBase shell
$cd bin $./hbase shell
這會給出HBase shell 的提示符,如下圖所示。
2014-12-09 14:24:27,526 INFO [main] Configuration.deprecation: hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell Version 0.98.8-hadoop2, r6cfc8d064754251365e070a10a82eb169956d5fe, Fri Nov 14 18:26:29 PST 2014 hbase(main):001:0>
要存取 HBase 的 Web介面,在瀏覽器中鍵入以下URL
http://localhost:60010
以下介面列出了當前正在執行的區域伺服器,備份主服務以及HBase表。
也可以使用Java庫互動HBase,但存取HBase使用Java API之前,需要設定類庫的路徑。
繼續進行之前程式設計,在.bashrc檔案中設定類路徑到HBase庫。開啟.bashrc檔案編輯,如下所示。
$ gedit ~/.bashrc
為HBase庫設定類路徑(HBase的lib檔案夾),如下圖所示。
export CLASSPATH=$CLASSPATH://home/hadoop/hbase/lib/*
這是為了防止“未找到類(class not found)”異常,同時使用Java API存取HBase。