A/B測試用於根據資料匯出的結果做出業務決策，而不是僅僅進行預測。 它允許您建立您的網站或應用程式的變體，然後幫助您確認或放棄您做出更改的決定。
通過此測試，可以優化您的網站或應用，從而提高轉化率。 更高的轉化率意味著從現有使用者中獲得更多價值，而不必花費更多流量獲取。 A/B測試還可以幫助您改變業務中的其他因素，如改變工作文化等。它可以幫助您使用數學資料和統計資料來確定產品變化的方向。
無論您是設計師，業務分析師還是開發人員，A/B測試都提供了一種使用資料和統計功能的簡單方法，以降低風險，改進結果並在工作中變得更加以資料為導向。
要執行A/B測試，應該考慮以下幾點 -
A/B測試還使您能夠從網頁上的現有流量中獲得最大收益。 與在您的網站上設定流量的成本相比，增加您的轉化費用是最小的。 A/B測試的投資回報(投資回報)是巨大的，因為網站上的一些小的變化可能會導致轉換率的顯著提高。