Matplotlib 3D輪廓圖

ax.contour3D()函式建立三維等高線圖。它要求所有輸入資料採用二維規則網格的形式，並在每個點評估Z資料。在這裡，將展示三維正弦函式的三維等高線圖。

範例程式碼

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
import seaborn as sns

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步驟一(替換sans-serif字型)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 原文出自【易百教學】，商業轉載請聯絡作者獲得授權，非商業請保留原文連結：

from mpl_toolkits import mplot3d
def f(x, y):
   return np.sin(np.sqrt(x ** 2 + y ** 2))

x = np.linspace(-6, 6, 30)
y = np.linspace(-6, 6, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='binary')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
ax.set_title('3D contour')
plt.show()

執行上面範例程式碼，得到以下結果 -