提取，轉換和載入有助於組織使資料在不同的資料系統中可存取，有意義且可用。ETL工具是用於提取，轉換和載入資料的軟體。在當今資料驅動的世界中，無論大小如何，都會從各種組織，機器和小工具中生成大量資料。
在傳統的程式設計方式中，ETL都提取並進行一些轉換操作，然後將轉換後的資料載入到目標資料庫檔案等。為此，需要用任何程式設計語言編寫程式碼，如Java，C#，C++等。為了避免更多編碼和使用庫，將通過拖放元件來減少工作量。
ETL工具是一組用任何程式設計語言編寫的庫，它將簡化我們的工作，以便根據需要進行資料整合和轉換操作。
例如，在移動裝置中，每次瀏覽網頁時，都會生成一定數量的資料。商用飛機每小時可以生成高達500 GB的資料。我們現在可以想一想，這些資料有多大。這就是它被稱為巨量資料的原因，但是在我們對它執行ETL操作之前，這些資料是無用的。
在這裡，將介紹每個ETL過程。
1.提取：資料提取是ETL最關鍵的步驟，涉及從所有儲存系統存取資料。儲存系統可以是RDBMS，Excel檔案，XML檔案，平面檔案，索引順序存取方法(ISAM)等。提取是最關鍵的步驟; 它需要以不應影響源系統的方式設計。提取步驟確保每個專案的引數都有明確的標識，無論其源系統如何。
2.轉換：在管道中，轉換是下一個過程。在此步驟中，分析聚合資料並將其應用於其上的各種功能，以將資料轉換為所需的格式。通常，方法用於轉換資料，轉換，過濾，排序，標準化，清除重複，轉換和驗證各種資料源的一致性。
3.載入： 在ETL的過程中，載入是最後階段。在此步驟中，處理的資料(提取和轉換的資料)被載入到目標資料儲存庫，即資料庫。執行此步驟時，應確保正確執行載入功能，但應使用最少的資源。我們必須在載入時保持參照完整性，以便資料的一致性不會鬆散。載入資料後，可以選擇任何資料塊，並可以輕鬆地與其他資料進行比較。
所有這些操作都可以通過任何ETL工具高效執行。
資料倉庫工具包含來自不同來源的資料，這些資料在一個地方組合以分析有意義的模式和洞察力。ETL處理異構資料並使其同質化，這對資料科學家來說非常順利。然後，資料分析師分析資料並從中獲取商業智慧。
與傳統的移動資料方法相比，ETL更容易和更快地使用，這涉及編寫傳統的計算機程式。ETL工具包含一個圖形介面，可以增加源資料庫和目標資料庫之間對映表和列的過程。
ETL工具可以從多個資料結構以及不同平台(如大型電腦，伺服器等)收集，讀取和遷移。它還可以在發生變化時識別「增量」變化，使ETL工具能夠僅複製已更改的資料而無需執行完整的資料重新整理。
ETL工具包括即用型操作，如過濾，排序，重新格式化，合併和連線。ETL工具還支援轉換排程，監控，版本控制和統一後設資料管理，同時一些工具與BI工具整合。
使用ETL工具比使用將資料從源資料庫移動到目標資料儲存庫的傳統方法更有益。
使用ETL工具的優點是：
易用性：ETL工具的首要優點是易於使用。該工具本身指定資料源以及提取和處理資料的規則，然後實現該過程並載入資料。ETL消除了程式設計意義上的編碼需求，我們必須編寫程式和程式碼。
運營恢復能力：許多資料倉庫都已損壞並產生運營問題。ETL工具具有內建的錯誤處理功能，它可以幫助資料工程師構建ETL工具的功能，以開發成功且裝備精良的系統。
可視流程：ETL工具基於圖形化使用者介面，提供系統邏輯的視覺化流程。圖形介面幫助我們使用拖放介面指定規則，以顯示流程中的資料流。
適用於複雜資料管理情況：ETL工具有助於更好地移動大量資料並批次傳輸。在複雜規則和轉換的情況下，ETL工具簡化了任務，這有??助於我們進行計算，字串操作，資料更改以及多組資料的整合。
增強商業智慧：ETL工具可改善資料存取並簡化提取，轉換和載入過程。它改善了對直接影響戰略和運營決策的資訊的存取，這些決策基於資料驅動的事實。ETL還使業務負責人能夠檢索基於特定需求的資料並根據這些需求做出決策。
推進資料分析和清理：與SQL中提供的相比，ETL工具具有大量的清理功能。高階功能關注複雜的轉換需求，這通常發生在結構複雜的資料倉庫中。
(重複)增強的商業智慧：ETL工具改進了資料存取，因為它簡化了提取，轉換和載入的過程。ETL有助於直接存取資訊，從而影響戰略和運營決策，這些決策基於資料驅動的事實。ETL工具還使業務負責人能夠根據其特定需求檢索資料，並相應地做出決策。
高投資回報：使用ETL工具可以節省成本，使企業獲得更高的收益。根據國際資料公司的研究，發現這些實施收集的中位數5年投資回報率為112％，平均回報期為1.6年。
效能：ETL平台的結構簡化了構建高品質資料倉庫系統的過程。一些ETL工具帶有效能增強技術，如叢集感知和對稱多處理。
ETL工具提供各種功能以促進工作流程。隨著ETL工具的日益普及，資料倉庫市場已經看到了不同的出現和商用裝置的重要性。
有多種工具可供選擇：
基於雲的工具是：
另外一些工具是：
基於ETL工具的資料倉庫使用臨時區域，資料整合和存取層來執行其功能。這是一個三層結構。