FastAPI 是一個使用 Python 編寫的 Web 框架，還應用了 Python asyncio 庫中最新的優化。本文將會介紹如何搭建基於容器的開發環境，還會展示如何使用 FastAPI 實現一個小型 Web 服務。
我們將使用 Fedora 作為基礎映象來搭建開發環境，並使用 Dockerfile 為映象注入 FastAPI、Uvicorn 和 aiofiles 這幾個包。
FROM fedora:32RUN dnf install -y python-pip \ && dnf clean all \ && pip install fastapi uvicorn aiofilesWORKDIR /srvCMD ["uvicorn", "main:app", "--reload"]在工作目錄下儲存 Dockerfile 之後，執行 podman 命令構建容器映象。
$ podman build -t fastapi .$ podman imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZElocalhost/fastapi latest 01e974cabe8b 18 seconds ago 326 MB下面我們可以開始建立一個簡單的 FastAPI 應用程式，並通過容器映象執行。
from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")async def root(): return {"message": "Hello Fedora Magazine!"}將上面的程式碼儲存到 main.py 檔案中，然後執行以下命令開始執行：
$ podman run --rm -v $PWD:/srv:z -p 8000:8000 --name fastapi -d fastapi$ curl http://127.0.0.1:8000{"message":"Hello Fedora Magazine!"這樣，一個基於 FastAPI 的 Web 服務就跑起來了。由於指定了 --reload 引數，一旦 main.py 檔案發生了改變，整個應用都會自動重新載入。你可以嘗試將返回資訊 "Hello Fedora Magazine!" 修改為其它內容，然後觀察效果。
可以使用以下命令停止應用程式：
$ podman stop fastapi接下來我們會構建一個需要 I/O 操作的應用程式，通過這個應用程式，我們可以看到 FastAPI 自身的特點，以及它在效能上有什麼優勢（可以在這裡參考 FastAPI 和其它 Python Web 框架的對比）。為簡單起見，我們直接使用 dnf history 命令的輸出來作為這個應用程式使用的資料。
首先將 dnf history 命令的輸出儲存到檔案。
$ dnf history | tail --lines=+3 > history.txt在上面的命令中，我們使用 tail 去除了 dnf history 輸出內容中無用的表頭資訊。剩餘的每一條 dnf 事務都包括了以下資訊：
id：事務編號（每次執行一條新事務時該編號都會遞增）command：事務中執行的 dnf 命令date：執行事務的日期和時間然後修改 main.py 檔案將相關的資料結構新增進去。
from fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModelapp = FastAPI()class DnfTransaction(BaseModel): id: int command: str date: strFastAPI 自帶的 pydantic 庫讓你可以輕鬆定義一個資料類，其中的型別注釋對資料的驗證也提供了方便。
再增加一個函數，用於從 history.txt 檔案中讀取資料。
import aiofilesfrom fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModelapp = FastAPI()class DnfTransaction(BaseModel): id: int command: str date: strasync def read_history(): transactions = [] async with aiofiles.open("history.txt") as f: async for line in f: transactions.append(DnfTransaction( id=line.split("|")[0].strip(" "), command=line.split("|")[1].strip(" "), date=line.split("|")[2].strip(" "))) return transactions這個函數中使用了 aiofiles 庫，這個庫提供了一個非同步 API 來處理 Python 中的檔案，因此開啟檔案或讀取檔案的時候不會阻塞其它對伺服器的請求。
最後，修改 root 函數，讓它返回事務列表中的資料。
@app.get("/")async def read_root(): return await read_history()執行以下命令就可以看到應用程式的輸出內容了。
$ curl http://127.0.0.1:8000 | python -m json.tool[{"id": 103,"command": "update","date": "2020-05-25 08:35"},{"id": 102,"command": "update","date": "2020-05-23 15:46"},{"id": 101,"command": "update","date": "2020-05-22 11:32"},....]FastAPI 提供了一種使用 asyncio 構建 Web 服務的簡單方法，因此它在 Python Web 框架的生態中日趨流行。要了解 FastAPI 的更多資訊，歡迎查閱 FastAPI 文件。
本文中的程式碼可以在 GitHub 上找到。