錯過這15個頂級Python庫，你就不算Python程式設計師

爲什麼我喜歡Python？對於初學者來說，這是一種簡單易學的程式語言，另一個原因：大量開箱即用的三方庫，正是23萬個由使用者提供的軟體包使得Python真正強大和流行。

在本文中，我挑選了15個最有用的軟體包，介紹它們的功能和特點。

1. Dash

Dash是比較新的軟體包，它是用純Python構建數據視覺化app的理想選擇，因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合體。

2. Pygame

Pygame是SDL多媒體庫的Python裝飾器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一個跨平臺開發庫，旨在提供對以下內容的低階介面：

• 音訊
• 鍵盤
• 滑鼠
• 遊戲桿
• 基於OpenGL和Direct3D的圖形硬體

Pygame具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平臺和操作系統上執行。儘管它具有完善的遊戲引擎，但您也可以使用此庫直接從Python指令碼播放MP3檔案。

3. Pillow

Pillow專門用於處理影象，您可以使用該庫建立縮圖，在檔案格式之間轉換，旋轉，應用濾鏡，顯示影象等等。如果您需要對許多影象執行批次操作，這是理想的選擇。

爲了快速瞭解它，看以下程式碼範例（載入並渲染圖片）：

4. Colorama

Colorama允許你在終端使用顏色，非常適合Python指令碼，文件簡短而有趣，可以在Colorama PyPI頁面上找到。

5. JmesPath

在Python中使用JSON非常容易，因爲JSON在Python字典上的對映非常好。 此外，Python帶有自己出色的json庫，用於解析和建立JSON。對我來說，這是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考慮使用Python。

JMESPath使Python處理JSON更加容易，它允許您明確的地指定如何從JSON文件中提取元素。以下是一些基本範例，可讓您對它的功能有所瞭解：

6. Requests

Requests建立在世界上下載量最大的Python庫urllib3上，它令Web請求變得非常簡單，功能強大且用途廣泛。

以下程式碼範例說明requests的使用是多麼簡單。

Requests可以完成您能想到的所有高階工作，例如：

• 認證
• 使用cookie
• 執行POST，PUT，DELETE等
• 使用自定義證書
• 使用對談Session
• 使用代理

7. Simplejson

Python中的本地json模組有什麼問題？ 沒有！ 實際上，Python的json是simplejson。 意思是，Python採用了simplejson的一個版本，並將其合併到每個發行版中。 但是使用simplejson具有一些優點：

• 它適用於更多Python版本。
• 它比Python隨附的版本更新頻率更高。
• 它具有用C編寫的（可選）部分，因此非常快速。

由於這些事實，您經常會在使用JSON的指令碼中看到以下內容：

我將只使用預設的json，除非您特別需要：

• 速度
• 標準庫中沒有的東西

Simplejson比json快很多，因爲它用C實現一些關鍵部分。除非您正在處理數百萬個JSON檔案，否則您不會對這種速度感興趣。

8. Emoji

Emoji庫非常有意思，但並非每個人都喜歡錶情包，分析視角媒體數據時，Emoji包非常有用。

以下是簡單的程式碼範例：

9. Chardet

您可以使用chardet模組來檢測檔案或數據流的字元集。例如，這在分析大量隨機文字時很有用。但是，當您不知道字元集是什麼時，也可以在處理遠端下載的數據時使用它。

10. Python-dateutil

python-dateutil模組提供了對標準datetime模組的強大擴充套件。我的經驗是，常規的Python日期時間功能在哪裏結束，而python-dateutil就出現了。

您可以使用此庫做很多很棒的事情。 我將這些範例限製爲我發現特別有用的範例：模糊分析日誌檔案中的日期，例如：

有關更多功能，請參見完整文件，例如：

• 計算相對增量（下個月，明年，下週一，該月的最後一週等）和兩個給定日期物件之間的相對增量。
• 使用iCalendar規範的超集，根據重複規則計算日期。
• tzfile檔案（/ etc / localtime，/ usr / share / zoneinfo等）的時區（tzinfo）實現，TZ環境字串（所有已知格式），iCalendar格式檔案，給定範圍（在相對增量的幫助下），本地計算機 時區，固定偏移時區，UTC時區和基於Windows註冊表的時區。
• 基於奧爾森數據庫的內部最新世界時區資訊。
• 使用Western，Orthodox或Julian演算法計算任意一年的復活節週日日期。

11. 進度條：progress和tqdm

這裏有點作弊，因爲這是兩個包，但忽略其中之一是不公平的。

您可以建立自己的進度條，這也許很有趣，但是使用progress或tqdm程式包更快，更不容易出錯。

progress

藉助這個軟體包，您可以輕鬆建立進度條：

tqdm

tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。首先以gif動畫形式進行一些演示：

12. IPython

我確定您知道Python的互動式外殼，這是執行Python的好方法。但是您也知道IPython shell嗎？如果您經常使用互動式外殼程式，但您不瞭解IPython，則應該檢查一下！

增強的IPython shell提供的一些功能包括：

• 全面的物件自省。
• 輸入歷史記錄，跨對談持續存在。
• 在具有自動生成的參照的對談期間快取輸出結果。
• 製表符補全，預設情況下支援python變數和關鍵字，檔名和函數關鍵字的補全。
• 「魔術」命令，用於控制環境並執行許多與IPython或操作系統相關的任務。
• 對談記錄和重新載入。
• 對pdb偵錯程式和Python分析器的整合存取。
• IPython的一個鮮爲人知的功能：它的體系結構還允許並行和分佈式計算。

IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一個開放原始碼Web應用程式，可讓您建立和共用包含實時程式碼，方程式，視覺化效果和敘述文字的文件。

13. Homeassistant

我喜歡家庭自動化。這對我來說是一種嗜好，但我至今仍對此深表歉意，因爲它現在控制着我們房屋的大部分。我使用Home Assistant將房子中的所有系統捆綁在一起。儘管它確實是一個完整的應用程式，但是您也可以將其安裝爲Python PyPI軟體包。

• 我們的大多數燈具都是自動化的，百葉窗也是如此。
• 我監視我們的天然氣用量，電力用量和產量（太陽能電池板）。
• 我可以跟蹤大多數電話的位置，並在進入一個區域時開始操作，例如當我回家時開啓車庫燈。
• 它還可以控制我們所有的娛樂系統，例如三星電視和Sonos揚聲器。
• 它能夠自動發現網路上的大多數裝置，因此上手起來非常容易。

我已經每天使用Home Assistant已有3年了，它仍處於測試階段，但這是我嘗試過的所有平臺中最好的平臺。它能夠整合和控制各種裝置和協定，並且都是免費和開源的。

如果您有興趣將房屋自動化，請確保有機會！如果您想瞭解更多，請存取他們的官方網站。如果可以，請將其安裝在Raspberry Pi上。到目前爲止，這是最簡單，最安全的入門方法。我將其安裝在Docker容器內功能更強大的伺服器上。

14. Flask

Flask是我的入門庫，用於建立快速的Web服務或簡單的網站。 這是一個微框架，這意味着Flask旨在使核心保持簡單但可延伸。 有700多個官方和社羣擴充套件。

如果您知道自己將開發一個大型的Web應用程式，則可能需要研究一個更完整的框架。 該類別中最受歡迎的是Django。

15. BeautifulSoup

如果您從網站上提取了一些HTML，則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。 Beautiful Soup是一個Python庫，用於從HTML和XML檔案中提取數據。 它提供了導航，搜尋和修改解析樹的簡單方法。 它非常強大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML。 相信我，HTML經常被破壞，所以這是一個非常強大的功能。

它的一些主要功能：

• Beautiful Soup會自動將傳入文件轉換爲Unicode，將傳出文件轉換爲UTF-8。 您無需考慮編碼。
• Beautiful Soup位於流行的Python解析器（如lxml和html5lib）的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。
• BeautifulSoup會解析您提供的任何內容，併爲您做遍歷樹的工作。 您可以將其告訴「查詢所有鏈接」，或「查詢帶有粗體的表格標題，然後給我該文字。」

本文來自於medium，原文作者：Erik van Baaren，原文標題：Top 15 Python Packages You Must Try，編譯校對：蜂鳥數據。

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