一篇很好的文章：https://blog.csdn.net/qq_25601345/article/details/107758443
補充：poisson就是泊松分佈（https://baike.baidu.com/item/%E6%B3%8A%E6%9D%BE%E5%88%86%E5%B8%83/1442110?fr=aladdin）
k階Erlang分佈就是埃爾朗分佈（https://baike.baidu.com/item/%E5%9F%83%E5%B0%94%E6%9C%97%E5%88%86%E5%B8%83/19127136?fr=aladdin）
定長分佈（？）
負指數分佈（https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%9F%E6%8C%87%E6%95%B0%E5%88%86%E5%B8%83/6057031?fr=aladdin）
幾何分佈（https://baike.baidu.com/item/%E5%87%A0%E4%BD%95%E5%88%86%E5%B8%83/10676983?fr=aladdin）

1.應用場景

應用於一切服務系統。現實生活中如排隊買票，病人排隊就診，輪船進港，高速路上汽車排隊通過收費站，機器等待修理等等都屬於排隊論問題。
國賽09B眼科病牀的合理安排
美賽05B收費站最佳設定問題
17D機場安檢問題

2.基本構成與指標

2.1基本構成

輸入過程：
顧客按照何種方式到達
1.顧客總體：顧客的來源是有限的還是無限的
2.到達的型別：是成對到達還是單個
3.到達的時間間隔：通常假定相互獨立同分佈，有的是等間隔到達，有的是服從負指數分佈，有的是服從k階Erlang分佈。

排隊規則：
按照何種規定的次序接受服務（先到先服務，後到後服務等等）。常見有等待制，損失制，混合制，閉合制。

服務機構：
服務檯的數量，服務時間服從的分佈。常見有定長分佈，負指數分佈，幾何分佈等等

2.2數量指標

1.隊長（Ls）與等待隊長（Lq）
Ls = Lq + 正在服務的顧客數
2.等待時間
顧客的平均逗留時間（Ws）
平均等待時間（Wq）
Ws = Wq +接受服務的時間
3.忙期（總的工作時間）
服務強度 = 忙期/服務總時間=1 - 閒期/服務總時間

2.3符號表示

A/B/C/n
A爲輸入過程，B爲服務時間，C爲服務檯總數量，n爲系統容量
eg：
1.M/M/S/∞，表示輸入過程爲Poisson流,服務時間服從負指數分佈，系統有S個服務檯平行服務，系統容量爲無窮大的等待排隊系統
2.M/G/S/∞，表示輸入過程爲Poisson流，服務時間服從一般概率分佈，系統有S個服務檯平行服務，系統容量爲無窮大的等待排隊系統
3.D/M/S/K，表示輸入過程爲顧客相繼到達時間間隔獨立，服從定長分佈，服務時間服從負指數分佈，系統S個服務檯平行服務，系統容量K個的混合制系統
4.M/M/S/S，表示輸入過程爲Poisson流，服務時間服從負指數分佈，系統有S個服務檯平行服務，顧客到達後不等待的損失制系統
5.M/M/S/K/K，表示輸入過程爲Posson流，服務時間服從負指數分佈，系統有S個服務檯平行服務，系統容量和顧客容量都爲K個的閉合制系統