好用到哭！你需要立刻學會的20個Python程式碼段，你get到了嗎？

 

 

Python是一種非BS程式語言。設計簡單和易讀性是它廣受歡迎的兩大原因。正如Python的宗旨：美麗勝於醜陋，顯式勝於隱式。

記住一些幫助提高編碼設計的常用小訣竅是有用的。在必要時刻，這些小訣竅能夠減少你上網查Stack Overflow的麻煩。而且它們會在每日程式設計練習中助你一臂之力。

1. 反轉字串

以下程式碼使用Python切片操作來反轉字串。

# Reversing a string using slicing

my_string = "ABCDE"

reversed_string = my_string[::-1]

print(reversed_string)

# Output

# EDCBA

2. 使用標題類（首字母大寫）

以下程式碼可用於將字串轉換爲標題類。這是通過使用字串類中的title()方法來完成。

my_string = "my name is chaitanya baweja"

# using the title() function of string class

new_string = my_string.title()

print(new_string)

# My Name Is Chaitanya Baweja

3. 查詢字串的唯一要素

以下程式碼可用於查詢字串中所有的唯一要素。我們使用其屬性，其中一套字串中的所有要素都是唯一的。

my_string = "aavvccccddddeee"

# converting the string to a set

temp_set = set(my_string)

# stitching set into a string using join

new_string = ''.join(temp_set)

4. 輸出 n次字串或列表

你可以對字串或列表使用乘法(*)。如此一來，可以按照需求將它們任意倍增。

n = 3 # number of repetitions

my_string = "abcd"

my_list = [1,2,3]

print(my_string*n)

# abcdabcdabcd

print(my_list*n)

# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

import streamlit as st

一個有趣的用例是定義一個具有恆定值的列表，假設爲零。

5. 列表解析

在其他列表的基礎上，列表解析爲建立列表提供一種優雅的方式。

以下程式碼通過將舊列表的每個物件乘兩次，建立一個新的列表。

# Multiplying each element in a list by 2

original_list = [1,2,3,4]

new_list = [2*x for x in original_list]

print(new_list)

# [2,4,6,8]

6. 兩個變數之間的交換值

 

Python可以十分簡單地交換兩個變數間的值，無需使用第三個變數。

a = 1

b = 2

a, b = b, a

print(a) # 2

print(b) # 1

7. 將字串拆分成子字串列表

通過使用.split()方法，可以將字串分成子字串列表。還可以將想拆分的分隔符作爲參數傳遞。

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"

string_2 = "sample/ string 2"

# default separator ' '

print(string_1.split())

# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# defining separator as '/'

print(string_2.split('/'))

# ['sample', ' string 2']

8. 將字串列表整合成單個字串

join()方法將字串列表整合成單個字串。在下面 下麪的例子中，使用comma分隔符將它們分開。

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# Using join with the comma separator

print(','.join(list_of_strings))

# My,name,is,Chaitanya,Baweja

9. 檢查給定字串是否是迴文（Palindrome）

反轉字串已經在上文中討論過。因此，迴文成爲Python中一個簡單的程式。

my_string = "abcba"

m if my_string == my_string[::-1]:

    print("palindrome")

else:

    print("not palindrome")

# palindrome

10. 列表的要素頻率

有多種方式都可以完成這項任務，而我最喜歡用Python的Counter 類。Python計數器追蹤每個要素的頻率，Counter()反饋回一個字典，其中要素是鍵，頻率是值。

也使用most_common()功能來獲得列表中的most_frequent element。

# finding frequency of each element in a list

from collections import Counter

my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']

count = Counter(my_list) # defining a counter object

print(count) # Of all elements

# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

print(count['b']) # of individual element

# 3

print(count.most_common(1)) # most frequent element

# [('d', 5)]

11. 查詢兩個字串是否爲anagrams

Counter類的一個有趣應用是查詢anagrams。

anagrams指將不同的詞或詞語的字母重新排序而構成的新詞或新詞語。

如果兩個字串的counter物件相等，那它們就是anagrams。

From collections import Counter

str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"

cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

if cnt_1 == cnt_2:

    print('1 and 2 anagram')

if cnt_1 == cnt_3:

    print('1 and 3 anagram')

12. 使用try-except-else塊

通過使用try/except塊，Python 中的錯誤處理得以輕鬆解決。在該塊新增else語句可能會有用。當try塊中無異常情況，則執行正常。

如果要執行某些程式，使用 finally，無需考慮異常情況。

a, b = 1,0

try:

    print(a/b)

    # exception raised when b is 0

except ZeroDivisionError:

    print("division by zero")

    print("no exceptions raised")

finally:

    print("Run this always")

13.使用列舉獲取索引和值對

以下指令碼使用列舉來迭代列表中的值及其索引。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for index, value in enumerate(my_list):

    print('{0}: {1}'.format(index, value))

# 0: a

# 1: b

# 2: c

# 3: d

# 4: e

14. 檢查物件的記憶體使用

以下指令碼可用來檢查物件的記憶體使用。

import sys

num = 21

print(sys.getsizeof(num))

# In Python 2, 24

# In Python 3, 28

15. 合併兩個字典

在Python 2 中，使用update()方法合併兩個字典，而Python3.5 使操作過程更簡單。

在給定指令碼中，兩個字典進行合併。我們使用了第二個字典中的值，以免出現交叉的情況。

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}

dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

print(combined_dict)

# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

16. 執行一段程式碼所需時間

下面 下麪的程式碼使用time 軟體庫計算執行一段程式碼所花費的時間。

import time

start_time = time.time()

# Code to check follows

a, b = 1,2

c = a+ b

# Code to check ends

end_time = time.time()

time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)

17. 列表清單扁平化

有時你不確定列表的巢狀深度，而且只想全部要素在單個平面列表中。

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可以通過以下方式獲得：

from iteration_utilities import deepflatten

# if you only have one depth nested_list, use this

def flatten(l):

  return [item for sublist in l for item in sublist]

l = [[1,2,3],[3]]

print(flatten(l))

# [1, 2, 3, 3]

# if you don't know how deep the list is nested

l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

print(list(deepflatten(l, depth=3)))

# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

若有正確格式化的陣列，Numpy扁平化是更佳選擇。

18. 列表取樣

通過使用random軟體庫，以下程式碼從給定的列表中生成了n個隨機樣本。

import random

num_samples = 2

samples = random.sample(my_list,num_samples)

print(samples)

# [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values

強烈推薦使用secrets軟體庫生成用於加密的隨機樣本。

以下程式碼僅限用於Python 3。

import secrets                              # imports secure module.

secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.

my_list = ['a','b','c','d','e']

samples = secure_random.sample(my_list, num_samples)

# [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values

19. 數位化

以下程式碼將一個整數轉換爲數位列表。

num = 123456

# using map

list_of_digits = list(map(int, str(num)))

print(list_of_digits)

# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# using list comprehension

list_of_digits = [int(x) for x in str(num)]

20. 檢查唯一性

以下函數將檢查一個列表中的所有要素是否唯一。

def unique(l):

    if len(l)==len(set(l)):

        print("All elements are unique")

    else:

        print("List has duplicates")

unique([1,2,3,4])

# All elements are unique

unique([1,1,2,3])

# List has duplicates