簡介:
在本期榜單中,前三名C、Java、python整體波動較小。除此之外,C,python、R受疫情影響,在程式語言排行榜上一躍上升,值得程式設計從業者關注。不久前,Python似乎贏得了統計程式設計之戰,但是R的流行程度在Python的不斷提升中仍在增加,這本月從第9位升至第8位元,這無疑是R語言的高光時刻。
對此,TIOBE CEO Paul Jansen 認爲,近來有兩大趨勢起着關鍵作用:1)商業統計語言和軟體包(如 SAS、Stata 和 SPSS)的時代已經結束,大學和研究機構採用 Python 和 R 進行統計分析,2)與 COVID-19 相關的研究,需要進行大量統計和數據挖掘。於是,易於學習和使用的統計程式語言開始流行了起來。
其次就是7月的程式語言排行前十名啦~
C仍舊排名第一,2-4同6月相比仍無變動-Java、python、C++、C#;本月最值得關注的就是R語言,上升至di'ba'min
11-20名
30-50名
以下語言列表表示#51至#100。由於差異相對較小,因此僅列出了程式語言(按字母順序)。
ABC,ActionScript,Arc,ATLAS,Awk,Bash,BlitzMax,Bourne shell,cg,CL(OS / 400),Clojure,CoffeeScript,Common Lisp,Crystal,cT,Elixir,Emacs Lisp,Euphoria,F#,Factor,Forth, hack,圖示,IDL,通知,Io,Korn shell,LabVIEW,梯形邏輯,Limbo,Lingo,LiveCode,Maple,Mercury,ML,MQL4,OpenCL,PL / I,Pure Data,Raku,紅色,Ring,Smalltalk,SPARK ,SPSS,Tcl,Vala / Genie,Verilog,VHDL,空白
榜單只是作爲參考,希望對於程式語言學習者,能夠了解大趨勢,加上不斷的學習,持之以恆提升能力。
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