我們經常提到，Java8是革命性的一個版本，原因就是正式引入了函數語言程式設計，那Java的函數語言程式設計在實際應用中到底有什麼用呢？結合實際的應用，我整理出了函數式在Java的幾個經典用途。

緩求值

惰性求值（Lazy evaluation）是在需要時才進行求值的計算方式。惰性求值自然地在資料結構中包含遞迴，可以以簡單的方式表示無限的概念，這種方式有利於程式的模組化。

在Java這種Strict語言中，我們定義了臨時變數程式碼塊就會立即運算並且取得結果，而實際上很多結果未必會使用到，就存在不必要的計算，如下面的程式碼

/**
     * 是否是標準或預設工作臺
     * 理論上僅判斷預設工作臺即可（因為標準就是預設），此處是兜底一下歷史邏輯
     *
     * @param context
     * @return
     */
    public boolean isStandardOrDefaultWorkbench(SchemaContext context) {
        Supplier<Boolean> isDefaultWorkbench = () -> StringUtils.isNotBlank(context.getDefaultAppUuid())
            && StringUtils.equals(context.getAppUuid(), context.getDefaultAppUuid());
        return WorkbenchType.WORKBENCH.equals(context.getWorkbenchType()) || isDefaultWorkbench.get();
    }

當我們使用臨時變數定義的時候，需要理解計算出程式碼

StringUtils.isNotBlank(context.getDefaultAppUuid())
    && StringUtils.equals(context.getAppUuid(), context.getDefaultAppUuid())

的值，並用於後面的判斷，不管下面的程式碼是否為True，我們都消耗了一次計算

WorkbenchType.WORKBENCH.equals(context.getWorkbenchType())

而我們使用了Supplier，就可以定義一個匿名錶示式，只有當前面判斷為False的時候，才會執行

isDefaultWorkbench.get()

，而當前面判斷為True的時候，就不會執行後面的程式碼了，通過緩求值的方式，可以節省在某些情況下的消耗，可以提升系統效能，節省資源。

高階函數

高階函數是指使用其他函數作為引數、或者返回一個函數作為結果的函數。

我們常用的Stream就是典型的流處理思想，可以通過Stream來處理集合並執行相關的操作，其中Stream包含了大量的高階函數，我們可以直接使用匿名錶示式來傳遞業務邏輯。值得注意，匿名錶示式本身返回的就是函數，因此匿名錶示式就是一種高階函數。

 // 過濾隱藏應用
        return appDetails.stream().filter(app -> {
            AppModel appModel = new AppModel(app.getAppId(), app.getAppType());
            return !appDisplayModel.getHideApps().contains(appModel);
        }).collect(Collectors.toList());

從上面可以邏輯可以看到，我們可以通過集合的Stream物件進行filter、map、collect操作，其中這些高階函數就可以傳遞lambda表示式，用於處理我們需要的邏輯。

當然除了Stream之外，Java很多工具類也支援外部傳入lambda，比如還有一種常見的工具類Optional。

    /**
     * 獲取組織預設工作臺appUuid
     * @param corpId
     * @param orgConfigTag
     * @return
     */
    public String getDefaultWorkbenchAppUuid(String corpId, OrgConfigTag orgConfigTag) {
        return Optional.ofNullable(orgConfigTag).map(OrgConfigTag::getDefaultAppUuid)
            .orElseGet(() -> OpenPageUtils.buildWorkbenchAppUuid(corpId));
    }

其中的orElseGet方法就支援外部傳入lambda表示式。

函數回撥

在計算機程式設計中，回撥函數，或簡稱回撥（Callback 即call then back 被主函數呼叫運算後會返回主函數），是指通過引數將函數傳遞到其它程式碼的，某一塊可執行程式碼的參照。這一設計允許了底層程式碼呼叫在高層定義的子程式。

函數回撥可用於介面兩塊完全無關的邏輯，比如在A模組執行完畢後，執行B模組，B模組的程式碼事先在A模組註冊。很多框架型的邏輯，比如統一結果處理、快取框架、分散式鎖、執行緒快取等都可以通過這個方式來優化，就可以使用lambda的方式來實現。核心的邏輯就是先處理相關的通用的中介軟體邏輯，然後通過lambda來執行業務邏輯。

/**
     * 建立我的頁面
     *
     * @param corpId
     * @param uid
     */
    protected void createMyPage(String corpId, Long uid, String appUuid, Method method) throws WorkbenchException {
            // 並行鎖控制
            distributeLockSupport.lockAndDo(key,
                    () -> {
                        //建立頁面方法
                        userCorpPageSupport.createMyPage(corpId, uid);
                        return null;
                    }
            );
    }

如上面的程式碼，對於要實現分散式鎖控制的模組，可以使用lambda的回撥，來實現加鎖和業務邏輯的分離。其中的定義如下述程式碼所示

/**
     * 基於快取的分散式鎖操作
     *
     * @param key      資源key
     * @param callback 回撥函數
     * @param <T>      返回結果型別
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public <T> T lockAndDo(String key, Callback<T> callback) throws WorkbenchException {
        //取鎖
        ...

        try {
            //加鎖
            ...
            return callback.process();
        } catch (WorkbenchException ex) {
            throw ex;
        }  finally {
            try {
                //釋放鎖
                ...
            } catch (Exception ex) {
                //例外處理
            }
        }
    }

    //回撥介面定義，供外部傳入lambda
    @FunctionalInterface
    public interface Callback<T> {
        /**
         * 回撥處理
         *
         * @return 處理結果
         * @throws WorkbenchException
         */
        T process() throws WorkbenchException, ServiceException;
    }

自定義函數

從函數語言程式設計的核心思想來說，函數是一等公民，而物件導向的核心是封裝。可以通過定義函數的方式來降低物件導向指令式程式設計的複雜度。即儘量把處理邏輯都抽象成可複用的函數，並通過lambda的方式進行呼叫。

/**
     * 批次操作
     *
     * @param consumer 函數式寫法，對批次物件操作
     */
    public void batchProccess(BiConsumer<Long, OrchardDTO> consumer) {
        if(orchardDTOMap!=null && orchardDTOMap.size()>0){
            for (Map.Entry<Long, OrchardDTO> entry : orchardDTOMap.entrySet()) {
                consumer.accept(entry.getKey(), entry.getValue());
            }
        }

    }

public void syncPush(MicroAppContext context, BatchOrchardDTO batchOrchardDTO) {
        //傳入lambda來執行邏輯
        batchOrchardDTO.batchProccess((k, v) -> pushFacadeService.push(k, v));
    }

如上圖所示，就是在類中定義了一個高階函數，在呼叫的時候從外部傳入lambda表示式，從而實現batchProccess和pushFacadeService.push兩個方法的解耦。上面的核心和集合支援lambda是一個意思，也就是把需要外部頻繁操作的部分抽象出來定義成函數式介面，以供外部傳入不同的lambda進行豐富的操作。

總結

Java8非常重要的就是引入了函數語言程式設計的思想，使得這門經典的物件導向語言有了函數式的程式設計方式。彌補了很大程度上的不足，函數式思想在處理複雜問題上有著更為令人稱讚的特性。

Java8函數語言程式設計應用

緩求值

高階函數

函數回撥

自定義函數

總結