說起Spring狀態機,大家很容易聯想到這個狀態機和設計模式中狀態模式的區別是啥呢?沒錯,Spring狀態機就是狀態模式的一種實現,在介紹Spring狀態機之前,讓我們來看看設計模式中的狀態模式。
狀態模式的定義如下:
狀態模式(State Pattern)是一種行為型設計模式,它允許物件在內部狀態發生變化時改變其行為。在狀態模式中,一個物件的行為取決於其當前狀態,而且可以隨時改變這個狀態。狀態模式將物件的狀態封裝在不同的狀態類中,從而使程式碼更加清晰和易於維護。當一個物件的狀態改變時,狀態模式會自動更新該物件的行為,而不需要在程式碼中手動進行判斷和處理。
通常業務系統中會存在一些擁有狀態的物件,而且這些狀態之間可以進行轉換,並且在不同的狀態下會表現出不同的行為或者不同的功能,比如交通燈控制系統中會存在紅燈、綠燈和黃燈,再比如訂單系統中的訂單會存在已下單、待支付、待發貨、待收貨等狀態,這些狀態會通過不同的行為進行相互轉換,這時候在系統設計時就可以使用狀態模式。
下面是狀態模式的類圖:
可以看到狀態模式主要包含三種型別的角色:
1、上下文(**Context**
)角色:封裝了狀態的範例,負責維護狀態範例,並將請求委託給當前的狀態物件。
2、抽象狀態(**State**
)角色:定義了表示不同狀態的介面,並封裝了該狀態下的行為。所有具體狀態都實現這個介面。
3、具體狀態(**Concrete State**
)角色:具體實現了抽象狀態角色的介面,並封裝了該狀態下的行為。
下面是使用狀態模式實現紅綠燈狀態變更的一個簡單案例:
抽象狀態類:
/**
* @description: 抽象狀態類
*/
public abstract class MyState {
abstract void handler();
}
具體狀態類A
/**
* @description: 具體狀態A
*/
public class RedLightState extends MyState{
@Override
void handler() {
System.out.println("紅燈停");
}
}
具體狀態類B
/**
* @description: 具體狀態B
*/
public class GreenLightState extends MyState{
@Override
void handler() {
System.out.println("綠燈行");
}
}
環境類:維護當前狀態物件,並提供了切換狀態的方法。
/**
* @description: 環境類
*/
public class MyContext {
private MyState state;
public void setState(MyState state) {
this.state = state;
}
public void handler() {
state.handler();
}
}
測試類
/**
* @description: 測試狀態模式
*/
public class TestStateModel {
public static void main(String[] args) {
MyContext myContext = new MyContext();
RedLightState redLightState = new RedLightState();
GreenLightState greenLightState = new GreenLightState();
myContext.setState(redLightState);
myContext.handler(); //紅燈停
myContext.setState(greenLightState);
myContext.handler(); //綠燈行
}
}
下面是對應的執行結果
可以發現,使用狀態模式中的狀態類在一定程度上也消除了if-else邏輯校驗,看到這裡, 有些人可能會有疑問:狀態模式和策略模式的區別是什麼呢?
狀態模式更關注物件在不同狀態的行為和狀態之間的流轉,而策略模式更關注物件不同策略的選擇。
上面我們介紹了設計模式中的狀態模式,接下來我們來看看Spring狀態機。
狀態機,也就是 State Machine ,不是指一臺實際機器,而是指一個數學模型 。說白了,就是指一張狀態轉換圖。 狀態機是狀態模式的一種應用,相當於上下文角色的一個升級版。在工作流或遊戲等各種系統中有大量使用,如各種工作流引擎,它幾乎是狀態機的子集和實現,封裝狀態的變化規則。Spring也提供了一個很好的解決方案。Spring中的元件名稱就叫作狀態機(StateMachine)。狀態機幫助開發者簡化狀態控制的開發過程,讓狀態機結構更加層次化。
通過定義,我們很容易分析得到狀態機應當具備一下幾個要素:
當前狀態:也就是狀態流轉的起始狀態。
觸發事件:引起狀態之間流轉的一些列動作。
響應函數:觸發事件到下一個狀態之間的規則。
目標狀態:狀態流轉的目標狀態。
對於元件化的狀態機,當前使用較多的主要是兩種:一種是Spring 狀態機,一種是COLA狀態機,這兩種狀態機的對比如下表所示:
Spring 狀態機 | COLA 狀態機 | |
---|---|---|
API 呼叫 | 使用 Reactive 的 Mono、Flux 方式進行 API 呼叫 | 同步的 API 呼叫,如果有需要也可以將方法通過 訊息佇列、定時任務、多執行緒等方式進行非同步呼叫 |
程式碼量 | core 包 284 個介面和類 | 36 個介面和類 |
生態 | 非常豐富 | 較為貧瘠 |
客製化化難度 | 困難 | 簡單 |
可以看到,Spring狀態機鎖提供的內容較為豐富,當然對於自定義的支援就不如COLA狀態機好,如果對自定義的需求比較高,那建議使用COLA狀態機。
本文以Spring狀態機為例,展示如何在業務系統中使用狀態機。
為了便於大家瞭解Spring狀態機的實現原理和使用方式以及其提供的功能,下面列出了官方檔案和原始碼,感興趣的同學可以閱讀閱讀。
官方檔案: https://docs.spring.io/spring-statemachine/docs/4.0.0/reference/index.html
原始碼: https://github.com/spring-projects/spring-statemachine
對於狀態模式,Spring封裝好了一個元件,就叫狀態機(StateMachine)。Spring狀態機可以幫助我們開發者簡化狀態控制的開發過程,讓狀態機結構更加層次化。下面用Spring狀態機模擬一個訂單狀態流轉的過程。
首先,如果要使用spring狀態機,需要引入對應的jar包,這裡我的springboot版本是:2.2.1.RELEASE
<dependency>
<groupId>org.springframework.statemachine</groupId>
<artifactId>spring-statemachine-core</artifactId>
<version>${springboot.version}</version>
</dependency>
下面是簡化的訂單的定義,以及訂單狀態和訂單轉換行為的列舉
/**
* @description: 模擬訂單類
*/
@Data
public class Order {
private Long orderId;
private OrderStatusEnum orderStatus;
}
/**
* @description: 訂單狀態
*/
public enum OrderStatusEnum {
// 待支付
WAIT_PAYMENT,
// 待發貨
WAIT_DELIVER,
// 待收貨
WAIT_RECEIVE,
// 完成
FINISH;
}
/**
* @description:訂單狀態轉換行為
*/
public enum OrderStatusChangeEventEnum {
//支付
PAYED,
//發貨
DELIVERY,
//收貨
RECEIVED;
}
在引入jar包之後,需要構建一個針對訂單狀態流轉的狀態機
訂單狀態機設定類如下:
/**
* @description: 訂單狀態機
*/
@Configuration
@EnableStateMachine
public class OrderStatusMachineConfig extends StateMachineConfigurerAdapter<OrderStatusEnum, OrderStatusChangeEventEnum> {
/**
* 設定狀態
*/
@Override
public void configure(StateMachineStateConfigurer<OrderStatusEnum, OrderStatusChangeEventEnum> states) throws Exception {
states.withStates()
.initial(OrderStatusEnum.WAIT_PAYMENT)
.end(OrderStatusEnum.FINISH)
.states(EnumSet.allOf(OrderStatusEnum.class));
}
/**
* 設定狀態轉換事件關係
*/
@Override
public void configure(StateMachineTransitionConfigurer<OrderStatusEnum, OrderStatusChangeEventEnum> transitions) throws Exception {
transitions.withExternal().source(OrderStatusEnum.WAIT_PAYMENT).target(OrderStatusEnum.WAIT_DELIVER)
.event(OrderStatusChangeEventEnum.PAYED)
.and()
.withExternal().source(OrderStatusEnum.WAIT_DELIVER).target(OrderStatusEnum.WAIT_RECEIVE)
.event(OrderStatusChangeEventEnum.DELIVERY)
.and()
.withExternal().source(OrderStatusEnum.WAIT_RECEIVE).target(OrderStatusEnum.FINISH)
.event(OrderStatusChangeEventEnum.RECEIVED);
}
}
監聽狀態變更事件,完成狀態轉換。
/**
* @description: 狀態監聽
*/
@Component
@WithStateMachine
@Transactional
public class OrderStatusListener {
@OnTransition(source = "WAIT_PAYMENT", target = "WAIT_DELIVER")
public boolean payTransition(Message message) {
Order order = (Order) message.getHeaders().get("order");
order.setOrderStatus(OrderStatusEnum.WAIT_DELIVER);
System.out.println("支付,狀態機反饋資訊:" + message.getHeaders().toString());
return true;
}
@OnTransition(source = "WAIT_DELIVER", target = "WAIT_RECEIVE")
public boolean deliverTransition(Message message) {
Order order = (Order) message.getHeaders().get("order");
order.setOrderStatus(OrderStatusEnum.WAIT_RECEIVE);
System.out.println("發貨,狀態機反饋資訊:" + message.getHeaders().toString());
return true;
}
@OnTransition(source = "WAIT_RECEIVE", target = "FINISH")
public boolean receiveTransition(Message message) {
Order order = (Order) message.getHeaders().get("order");
order.setOrderStatus(OrderStatusEnum.FINISH);
System.out.println("收貨,狀態機反饋資訊:" + message.getHeaders().toString());
return true;
}
}
模擬對訂單的一些業務操作
/**
* @description: 訂單服務
*/
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Resource
private StateMachine<OrderStatusEnum, OrderStatusChangeEventEnum> orderStateMachine;
private long id = 1L;
private Map<Long, Order> orders = Maps.newConcurrentMap();
@Override
public Order create() {
Order order = new Order();
order.setOrderStatus(OrderStatusEnum.WAIT_PAYMENT);
order.setOrderId(id++);
orders.put(order.getOrderId(), order);
System.out.println("訂單建立成功:" + order.toString());
return order;
}
@Override
public Order pay(long id) {
Order order = orders.get(id);
System.out.println("嘗試支付,訂單號:" + id);
Message message = MessageBuilder.withPayload(OrderStatusChangeEventEnum.PAYED).
setHeader("order", order).build();
if (!sendEvent(message)) {
System.out.println(" 支付失敗, 狀態異常,訂單號:" + id);
}
return orders.get(id);
}
@Override
public Order deliver(long id) {
Order order = orders.get(id);
System.out.println(" 嘗試發貨,訂單號:" + id);
if (!sendEvent(MessageBuilder.withPayload(OrderStatusChangeEventEnum.DELIVERY)
.setHeader("order", order).build())) {
System.out.println(" 發貨失敗,狀態異常,訂單號:" + id);
}
return orders.get(id);
}
@Override
public Order receive(long id) {
Order order = orders.get(id);
System.out.println(" 嘗試收貨,訂單號:" + id);
if (!sendEvent(MessageBuilder.withPayload(OrderStatusChangeEventEnum.RECEIVED)
.setHeader("order", order).build())) {
System.out.println(" 收貨失敗,狀態異常,訂單號:" + id);
}
return orders.get(id);
}
@Override
public Map<Long, Order> getOrders() {
return orders;
}
/**
* 傳送狀態轉換事件
* @param message
* @return
*/
private synchronized boolean sendEvent(Message<OrderStatusChangeEventEnum> message) {
boolean result = false;
try {
orderStateMachine.start();
result = orderStateMachine.sendEvent(message);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (Objects.nonNull(message)) {
Order order = (Order) message.getHeaders().get("order");
if (Objects.nonNull(order) && Objects.equals(order.getOrderStatus(), OrderStatusEnum.FINISH)) {
orderStateMachine.stop();
}
}
}
return result;
}
}
這裡編寫一個controller模擬c端使用者請求,為了便於展示,這裡使用一個測試方法完成所有的操作
@RestController
public class OrderController {
@Resource
private OrderService orderService;
@RequestMapping("/testOrderStatusChange")
public String testOrderStatusChange(){
orderService.create();
orderService.create();
orderService.pay(1L);
orderService.deliver(1L);
orderService.receive(1L);
orderService.pay(2L);
orderService.deliver(2L);
orderService.receive(2L);
System.out.println("全部訂單狀態:" + orderService.getOrders());
return "success";
}
}
下面是對應的執行結果
可以看到spring狀態機很好的控制了訂單在各個狀態之間的流轉。
思考:針對狀態機的特點,還有其他思路實現一個狀態機嗎?下面是一些常規思路,如果還有其他方法歡迎在評論區留言。
1. 訊息佇列方式
訂單狀態的流轉可以通過MQ釋出一個事件,消費者根據業務條件把訂單狀態進行流轉,可以根據不同的事件傳送到不同的Topic。
2. 定時任務驅動
每隔一段時間啟動一下job,根據特定的狀態從資料庫中拿對應的訂單記錄,然後判斷訂單是否有條件到達下一個狀態。
3. 規則引擎方式
業務團隊可以在規則引擎裡編寫一系列的狀態及其對應的轉換規則,由規則引擎根據已經載入的規則對輸入資料進行解析,根據解析的結果執行相應的動作,完成狀態流轉。
總結:
本文主要介紹了設計模式中的狀態模式,並在此基礎上介紹了Spring狀態機相關的概念,並根據常見的訂單流轉場景,介紹了Spring狀態機的使用方式。文中如有不當之處,歡迎在評論區批評指正。
https://docs.spring.io/spring-statemachine/docs/4.0.0/reference/index.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/2198477?areaId=106001
https://cloud.tencent.com/developer/article/2360708?areaId=106001
https://juejin.cn/post/7087064901553750030
https://my.oschina.net/u/4090830/blog/10092135
https://juejin.cn/post/7267506576448929811
作者:京東科技 孫揚威
來源:京東雲開發者社群 轉載請註明來源