StackGres 1.6 資料庫平臺工程叢集設定管理(K8S Pods/PostgreSQL/PgBouncer)

2023-12-04 12:02:54

Postgres 設定

PostgreSQL 的設定在 SGPostgresConfig CRD 中指定。如果在建立叢集時沒有指定自定義設定,StackGres 將建立一個預設設定,您可以在 這裡 看到。

預設情況下,StackGres 已經附帶了一個經過專業調優的 Postgres 設定(即 postgresql.conf )。但是,完全可以指定您自己的設定。如果您需要有關設定的指導,請考慮使用 postgresqlCONF 服務,它為您提供多種語言的詳細引數資訊、建議、調優指南,甚至還提供線上儲存和管理 Postgres 設定的工具。

SGPostgresConfig CRD 允許你指定和管理你的 Postgres 設定。Postgres 設定既可以在每個叢集中建立(和/或修改),也可以在多個叢集中重用。不需要在每個叢集中重複設定。

SGPostgresConfig 從一個或多個 Postgres 叢集中參照。

這是一個設定定義範例:

apiVersion: stackgres.io/v1
kind: SGPostgresConfig
metadata:
  namespace: demo
  name: pgconfig1
spec:
  postgresVersion: "14"
  postgresql.conf:
    work_mem: '16MB'
    shared_buffers: '2GB'
    random_page_cost: '1.5'
    password_encryption: 'scram-sha-256'
    log_checkpoints: 'on'
    jit: 'off'

這個定義是在 Kubernetes 中建立的(例如使用 kubectl apply),並且可以像檢查任何其他 Kubernetes 資源一樣檢查(kubectl describe sgpgconfig pgconfig1)。

StackGres 叢集可以通過以下方式參照該設定:

apiVersion: stackgres.io/v1
kind: SGCluster
metadata:
  namespace: demo
  name: cluster
spec:
# [...]
  configurations:
    sgPostgresConfig: 'pgconfig1'

範例組態檔

範例概要檔案是對範例的資源特徵的抽象(基本上,到目前為止,是 CPU "cores" 和 RAM)。StackGres 用 CRD SGInstanceProfile 表示這樣一個概要檔案。您可以將範例組態檔想象成 "t-shirt sizes",這是一種建立命名 t 恤大小(如 S、M、L )的方法,您將在建立叢集時參照它們。這是一種通過使用標準化範例大小來實施最佳實踐的方法。

SGInstanceProfile 從一個或多個 Postgres 叢集中被參照。

這是一個設定定義範例:

apiVersion: stackgres.io/v1
kind: SGInstanceProfile
metadata:
  namespace: demo
  name: size-small
spec:
  cpu: "4"
  memory: "8Gi"

這個定義是在 Kubernetes 中建立的(例如使用 kubectl apply ),並且可以像其他 Kubernetes 資源一樣檢查(kubectl describe sginstanceprofile size-small)。

如果願意,您可以建立其他大小的範例組態檔。

範例組態檔強制容器的資源請求和限制,其中 Patroni 和 Postgres 將使用 requests 和 limits 的 cpumemory 值來設定 Pod 資源。
它還對 .spec.containers.spec.initContainers 下的所有其他容器強制執行資源請求。
這些部分包含由 cpumemory 指定的預設值,並且可以在以後根據您的特定用例的需求進行調整。

StackGres 叢集可以通過以下方式參照該設定:

apiVersion: stackgres.io/v1
kind: SGCluster
metadata:
  namespace: demo
  name: cluster
spec:
# [...]
  sgInstanceProfile: 'size-small'

連線池設定

預設情況下,StackGres 將 Postgres 叢集部署在一個包含連線池的 sidecar 上。StackGres 目前使用 PgBouncer。連線池位於資料庫前面,並控制傳入的連線(fan-in)。
這使得 Postgres 能夠以更少的並行連線執行,同時允許更多的外部連線(從應用程式到池處理器)。如果在建立叢集時沒有指定自定義池設定,StackGres將建立一個預設設定,您可以在這裡 看到。

StackGres 提供了一個生產級的預設設定。您可以通過建立 SGPoolingConfig CRD 的範例來提供自己的池設定。SGPoolingConfig 從一個或多個 Postgres 叢集中參照。

這是一個 PgBouncer 設定定義的例子:

apiVersion: stackgres.io/v1
kind: SGPoolingConfig
metadata:
  namespace: demo
  name: poolconfig1
spec:
  pgBouncer:
    pgbouncer.ini:
      pgbouncer:
        max_client_conn: '200'
        default_pool_size: '200'
        pool_mode: transaction

這個定義是在 Kubernetes 中建立的(例如使用 kubectl apply),並且可以像檢查其他 Kubernetes 資源一樣檢查(kubectl describe sgpoolconfig poolconfig1)。

StackGres 叢集可以通過以下方式參照該設定:

apiVersion: stackgres.io/v1
kind: SGCluster
metadata:
  namespace: demo
  name: cluster
spec:
# [...]
  configurations:
    sgPoolingConfig: 'poolconfig1'

重新載入設定

SGPoolingConfig 自定義連線池部分 一節解釋了正確擴充套件連線的不同選項。

每個設定一旦應用,就需要 reloaded。這可以通過獲取相應的主節點 pod 名稱並行出與大多數環境相同的訊號來完成:

PRIMARY=$(kubectl get pod -l role=master -n cluster -o name)
kubectl exec -n cluster -it ${PRIMARY} -c postgres-util -- pkill --signal HUP pgbouncer

禁用連線池

某些應用程式,特別是那些用於報告或 OLAP 的應用程式,可能不需要池中介軟體來發出大型查詢和少量連線。可以通過在 Cluster 設定中將 disableConnectionPooling 設定為 true 來禁用池化(有關更多資訊,請參閱 CRD Cluster Pods configuration)。

apiVersion: stackgres.io/v1
kind: SGCluster
metadata:
  namespace: demo
  name: cluster
spec:
  pods:
    disableConnectionPooling: false
...

不管怎樣,如果您的應用程式使用了內部池,或者它已經有了池中介軟體,那麼您可以考慮禁用內部池機制。但是,我們鼓勵使用者在內部啟用池,因為它可以作為可能發生的意外連線峰值的爭用屏障,為叢集帶來更多的穩定性。

池管理和內部統計

Transaction 模式

建議使用這種設定來實現最有效的池分配:

cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: stackgres.io/v1
kind: SGPoolingConfig
metadata:
  namespace: my-cluster
  name: poolconfig1
spec:
  pgBouncer:
    pgbouncer.ini:
      pgbouncer:
        pool_mode: transaction
        max_client_conn: '1000'
        default_pool_size: '80'
EOF

通過超時釋放連線的 Session 模式

此設定需要從所使用的應用程式瞭解更多的見解和規範針對叢集。這裡的目的是釋放連線在 idle in transaction

您會注意到下面的程式碼是從影響使用者端到伺服器端的變數排序的,
增量。如果您的應用程式在連線空閒時設定了使用者端超時,則可能不需要
要做到這一點,雖然幾個生產叢集可能不僅是一個,而是許多
不同連線處理中的應用程式。

cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: stackgres.io/v1
kind: SGPoolingConfig
metadata:
  namespace: my-cluster
  name: poolconfig-session-prod
spec:
  pgBouncer:
    pgbouncer.ini:
      pgboucner:
        pool_mode: session
        max_client_conn: '1000'
        default_pool_size: '80'
        client_idle_timeout: '30s'
        idle_transaction_timeout: '60s'
        server_idle_timeout: '120s'
        server_lifetime: '240s'
        server_fast_close: '300s'
EOF

當 server pool 被滿足時,傳入的使用者端連線建立請求將被排隊設定
wait 狀態由 PgBouncer。這就是為什麼確保伺服器連線是安全的非常重要
適當地釋放,特別是如果它們被長時間儲存。

存取池管理控制檯

PgBouncer 包括一個管理資料庫風格的連線,用於獲取有關池統計的有價值的資訊,如計數器、聚合、使用者端和伺服器連線等。對於類似生產的環境來說,理解這些值是至關重要的。

通過 container socket 和 pgbouncer(這不是資料庫使用者)使用者存取控制檯:

kubectl exec -it  -c postgres-util test-0 -- psql  -p 6432 -d pgbouncer pgbouncer
psql (12.4 OnGres Inc., server 1.13.0/bouncer)
Type "help" for help.

pgbouncer=# \x
Expanded display is on.

獲取有價值的池資訊

pgbouncer=# show stats;
-[ RECORD 1 ]-----+----------
database          | pgbouncer
total_xact_count  | 1
total_query_count | 1
total_received    | 0
total_sent        | 0
total_xact_time   | 0
total_query_time  | 0
total_wait_time   | 0
avg_xact_count    | 0
avg_query_count   | 0
avg_recv          | 0
avg_sent          | 0
avg_xact_time     | 0
avg_query_time    | 0
avg_wait_time     | 0
pgbouncer=# show pools;
-[ RECORD 1 ]---------
database   | pgbouncer
user       | pgbouncer
cl_active  | 1
cl_waiting | 0
sv_active  | 0
sv_idle    | 0
sv_used    | 0
sv_tested  | 0
sv_login   | 0
maxwait    | 0
maxwait_us | 0
pool_mode  | statement
pgbouncer=# show clients;
-[ RECORD 1 ]+------------------------
type         | C
user         | pgbouncer
database     | pgbouncer
state        | active
addr         | unix
port         | 6432
local_addr   | unix
local_port   | 6432
connect_time | 2020-10-23 13:19:54 UTC
request_time | 2020-10-23 14:18:23 UTC
wait         | 3445
wait_us      | 617385
close_needed | 0
ptr          | 0x1a5c350
link         | 
remote_pid   | 28349
tls          | 

其他有用的命令:

  • show servers
  • show fds
  • show mem
  • show stats_totals
  • show stat_averages

Reference

可用命令:

        SHOW HELP|CONFIG|DATABASES|POOLS|CLIENTS|SERVERS|USERS|VERSION
        SHOW FDS|SOCKETS|ACTIVE_SOCKETS|LISTS|MEM
        SHOW DNS_HOSTS|DNS_ZONES
        SHOW STATS|STATS_TOTALS|STATS_AVERAGES|TOTALS
        SET key = arg
        RELOAD
        PAUSE [<db>]
        RESUME [<db>]
        DISABLE <db>
        ENABLE <db>
        RECONNECT [<db>]
        KILL <db>
        SUSPEND
        SHUTDOWN

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