Java核心知識體系1：泛型機制詳解
 Java核心知識體系2：註解機制詳解
 Java核心知識體系3：異常機制詳解
 Java核心知識體系4：AOP原理和切面應用
 Java核心知識體系5：反射機制詳解
 Java核心知識體系6：集合框架詳解

1 為什麼需要多執行緒

我們都知道，CPU、記憶體、I/O 裝置的速度是有極大差異的，為了合理利用 CPU 的高效能，平衡這三者的速度差異，電腦架構、作業系統、編譯程式都做出了優化，主要體現為:

CPU增加了快取，均衡了與記憶體之間的速度差異，但會導致可見性問題
作業系統增加了程序、執行緒，以分時複用 CPU，進而均衡 CPU 與 I/O 裝置的速度差異，但會導致原子性問題
編譯程式優化指令執行次序，使得快取能夠得到更加合理地利用，但會導致有序性問題

從上面可以看到，雖然多執行緒平衡了CPU、記憶體、I/O 裝置之間的效率，但是同樣也帶來了一些問題。

2 執行緒不安全案例分析

如果有多個執行緒，對一個共用資料進行操作，但沒有采取同步的話，那操作結果可能超出預想，產生不一致。
下面舉個粒子，設定一個計數器count，我們通過1000個執行緒同時對它進行增量操作，看看操作之後的值，是不是符合預想中的1000。

public class UnsafeThreadTest {

    private int count = 0;

    public void add() {
        count += 1;
    }

    public int get() {
        return count;
    }
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    final int threadNum = 1000;
    UnsafeThreadTest threadTest = new UnsafeThreadTest();
    final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadSize);
    ExecutorService executorSvc = Executors.newCachedThreadPool();
	// 執行並行計數
    for (int idx = 0; idx < threadNum; idx ++) {
        executorSvc.execute(() -> {
            threadTest.add();
            countDownLatch.countDown();
        });
    }
    countDownLatch.await();
	// 關閉執行緒池
    executorSvc.shutdown();
    System.out.println("最終計數：" + threadTest.get());
}

最終計數：994  // 結果跟預期的 1000 不一樣

3 並行出現問題的原因

可以看到，上述程式碼輸出的結果跟預期的 1000 不一樣，我們需要理清楚發生了什麼問題?
★ 並行三要素：可見性、原子性、有序性

3.1 可見性：由CPU快取引起

CPU快取是一種快取記憶體，用於儲存CPU最近使用的資料。由於CPU快取比主記憶體儲器更快，因此CPU會盡可能地使用快取，以提高程式的效能。但是，這也會導致可見性問題。
可見性問題是指當一個執行緒修改了一個共用變數的值時，另一個執行緒可能無法立即看到這個修改。

我們舉個簡單的例子，看下面這段程式碼：

// 主記憶體中 index 的值預設為 10
System.out.println("主記憶體中的值：" + index);

// Thread1 執行賦值
index = 100;
 
// Thread2 執行的
threadA = index;

因為Thread1修改後的值可能仍然儲存在CPU快取中，而沒有被寫回主記憶體儲器。這種情況下，Thread2無法讀取到修改後的值，所以導致錯誤資訊。
具體來說，當多個執行緒同時執行在同一個處理器上時，它們共用該處理器的快取。如果一個執行緒修改了某個共用變數的值，該值可能被儲存在處理器快取中，並且未被立即寫回到主記憶體儲器中。
因此，當另一個執行緒試圖讀取該變數的值時，它可能會從主記憶體儲器中讀取舊的值 10，而不是從處理器快取中讀取已更新的值 100。

3.2 原子性: 由分時複用引起

原子性：原子性是指一個操作在執行過程中不可分割，即該操作要麼完全執行，要麼完全不執行。

我們舉個簡單的例子，看下面這段程式碼：


// 主記憶體中 index 的值預設為 10
System.out.println("主記憶體中的值：" + index);

// Thread1 執行增值
index += 1;
 
// Thread2 執行增值
index += 1

以上的資訊可以看出：

主記憶體的值為10
i += 1 這個操作實際執行三條 CPU 指令
- 變數 i 從記憶體讀取到 CPU暫存器；
- 在CPU暫存器中執行 i + 1 操作；
- 將最後的結果i寫入記憶體，因為有快取機制，所以最終可能寫入的是 CPU 快取而不是記憶體。
由於CPU分時複用（執行緒切換）的存在，Thread1執行了第一條指令後，就切換到Thread2執行，Thread2全部執行完成之後，再切換會Thread1執行後續兩條指令，將造成最後寫到記憶體中的index值是11而不是12。

3.3 有序性: 重排序引起

有序性：即程式執行的順序按照程式碼的先後順序執行。

重排序（Reordering）是指在計算機系統中，由於處理器優化或編譯器優化等原因，導致指令執行的順序與程式程式碼中的順序不一致。重排序可能會引起有序性錯誤，即在並行或多執行緒環境中，程式執行的順序與程式碼的先後順序不一致，導致程式結果不正確或出現意外的結果。

我們舉個簡單的例子，看下面這段程式碼：

int idx = 10;
boolean isCheck = true;
idx += 1;                // 執行語句1  
isCheck = false;          // 執行語句2

上面程式碼定義了一個int型變數，定義了一個boolean型別變數，然後分別對兩個變數進行操作。
從程式碼順序上看，執行語句1是在執行語句2前面的，那麼JVM在真正執行這段程式碼的時候會保證語句1一定會在語句2前面執行嗎? 不一定，為什麼呢? 這裡可能會發生指令重排序（Instruction Reorder）。

重排序引起的有序性錯誤主要有以下幾種情況：

指令重排序：處理器為了優化程式的執行，可能會對指令進行重排序。這種重排序不會改變單執行緒程式的執行結果，但可能會影響多執行緒程式的行為。例如，一個執行緒修改了一個共用變數的值，但由於指令重排序，另一個執行緒在讀取該變數時可能讀取到過時的值。
記憶體存取重排序：處理器為了提高程式的執行效率，可能會對記憶體存取進行重排序。例如，一個執行緒先讀取一個共用變數的值，然後再寫入該值，但由於記憶體存取重排序，處理器可能會先執行寫入操作，再執行讀取操作，從而導致其他執行緒無法正確地讀取到修改後的值。
同步操作重排序：在並行或多執行緒環境中，同步操作可能會被重排序。例如，一個執行緒先釋放了一個鎖，然後再執行另一個操作，但由於同步操作重排序，釋放鎖的操作可能會先於另一個操作執行，從而導致其他執行緒無法正確地獲取鎖。

為了避免重排序引起的有序性錯誤，可以採用一些同步機制來確保程式的執行順序，如記憶體屏障（Memory barrier，intel 稱為 memory fence）、指令fence等。這些同步機制可以確保指令的執行順序與程式碼中的順序一致，避免指令重排序和記憶體存取重排序等問題。同時，也可以使用序列化（Serialization）或事務記憶體（Transactional memory）等技術來保證並行程式的有序性。

4 總結

CPU、記憶體、I/O 裝置的速度是有極大差異的，多執行緒的實現是為了合理利用 CPU 的高效能，平衡這三者的速度差異
多執行緒情況下，並行產生問題的三要素：可見性、原子性、有序性
- 可見性：由CPU快取引起
- 原子性: 由分時複用引起
- 有序性: 重排序引起

Java核心知識體系7：執行緒安全性討論

1 為什麼需要多執行緒

2 執行緒不安全案例分析

3 並行出現問題的原因

3.1 可見性：由CPU快取引起

3.2 原子性: 由分時複用引起

3.3 有序性: 重排序引起

4 總結