好的，按照我們平常的慣例，我先來講一下今天這節課的內容，以及Java和Python在某些方面的相似之處。Python使用import語句來匯入包，而Java也是如此。然而，兩者之間的區別在於Python沒有類路徑的概念，它直接使用.py檔案的檔名作為匯入路徑，並將其餘的工作交給Python直譯器來掃描和處理。另外，你可能經常看到有人使用from..import語句，這種語法是為了從.py檔案中只匯入部分函數或變數而設計的。也可能是導致不同包目錄的情況

自定義模組

我來舉一個在Java開發中常用的開發方式作為例子。在我們進行專案開發時，通常會在專案的結構中建立一個util包，用於存放一些工具類。同樣，Python也可以採用類似的方式來組織程式碼結構，讓大家更容易理解。

在同目錄下

如果你想在在同目錄下建立一個nameUtil.py檔案，並不想另外建立一個util包的話，也可以，我們可以演示一下。以下是nameUtil.py的簡單內容：

name = "xiaoyu"

def getName(name):
    print(f"我的名字是{name}")

在執行的Python檔案（main.py）中，可以直接使用import語句來引入其他模組。例如：

import nameUtil

name = "xiaoyu" 
nameUtil.getName(nameUtil.name) # 可將nameUtil.name替換成name

可以使用from..import語句優化一下上面的內容：

from nameUtil import getName

getName("xiaoyu")

這種情況是最簡單的。當你想要匯入某個包的時候，你可能會想，為什麼我可以直接匯入，而不需要在同目錄下引入各種第三方包呢？實際上，這和Java是一樣的。Python也有固定的包掃描路徑。比如，當我們匯入第三方包時，Python會搜尋第三方庫的安裝路徑。這些路徑通常是通過包管理工具（如pip）安裝的。

不在同一目錄下

如果我們將一些Python工具類單獨放在一個名為"util"的目錄中，這樣可以更好地組織程式碼。這種做法符合規範，並且讓我們的程式碼更易讀、易維護。下面我將演示一下如何使用這種目錄結構，唯一的區別是，你需要使用"from"語句來匯入工具類，而不能簡單地使用"import"語句。

目錄結構如下：

main.py內容如下：

from utils import nameUtil

name = "xiaoyu"
nameUtil.getName(nameUtil.name) # 可將nameUtil.name替換成name

這就很像我們正常開發的模式了，因為在開發過程中，我們通常需要將模組按照不同的功能進行分級，並建立相應的包目錄結構。這樣，我們就可以像上面那樣編寫程式碼。如果有多層包目錄，我們可以繼續按照相同的方式匯入模組，例如：from java.utils import nameUtil。感覺就像是回到了熟悉的開發環境，我們可以開始進行正常的開發工作了。

常用模組

我們將舉一些在開發Java工作中常用的工具類，這些工具類同樣適用於Python程式語言。

time

time模組：提供了與時間相關的函數和類，可以用來獲取當前時間、格式化時間、計時等操作。在加密介面中，經常需要使用時間戳場景來確保資料的安全性。

獲取當前時間戳：current_time = time.time()

將時間戳轉換為可讀時間：readable_time = time.ctime(current_time)

格式化時間：formatted_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(current_time))

程式休眠一定時間：time.sleep(2) # 程式暫停2秒

datetime

datetime模組是Python中提供的一個功能強大的模組，它包含了許多與日期和時間相關的函數和類，可以方便地進行日期和時間的計算、格式化等操作。在很多場景下，比如列表查詢等，我們經常會用到日期模組的功能。

獲取當前日期時間：current_datetime = datetime.datetime.now()

格式化日期時間：formatted_datetime = current_datetime.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

計算兩個日期之間的差值：time_difference = datetime.datetime(2022, 1, 1) - datetime.datetime(2021, 1, 1)

json

json模組在Python中提供了處理JSON資料的函數和類，它可以被廣泛地應用於解析和生成JSON資料。在工作中，我們經常會遇到需要處理JSON資料的情況，所以我想詳細解釋一下它的用法。然而，需要注意的是，在某些特定的情況下，比如與微信開放者平臺進行介面對接時，資料的傳輸形式可能會是XML格式。在我之前的工作經歷中，就遇到過這樣的情況，在與微信開放者平臺對接時我也踩過一些坑，需要特別注意。

解析JSON字串：

json_data = '{"name": "xiaoyu", "age": 30}'
parsed_data = json.loads(json_data)

# 獲取key的value值
name = parsed_data["name"]
age = parsed_data["age"]
print(name)  # 輸出：xiaoyu
print(age)  # 輸出：30

# 新增新的鍵值對
parsed_data["city"] = "China"

print(parsed_data)

生成JSON字串：data = {"name": "John", "age": 30} json_data = json.dumps(data)這裡的data是物件，變數json_data就是一個包含了"name"和"age"鍵值對的JSON格式字串。

os

os模組：提供了與作業系統相關的函數和類，可以用來進行檔案和目錄操作、程序管理等操作。如果你經常需要進行檔案操作，不管是在學習還是工作中，瞭解和掌握os模組都是非常重要的。

獲取當前工作目錄：current_directory = os.getcwd()

建立目錄：os.mkdir("new_directory")

判斷檔案或目錄是否存在：exists = os.path.exists("file.txt")

sys

sys模組：提供了與Python直譯器和系統相關的函數和變數，可以用來獲取命令列引數、退出程式等操作。這在開發中非常有用，尤其是當我們需要與系統進行互動時。

獲取命令列引數：arguments = sys.argv

退出程式：sys.exit()

總結

在匯入包方面，兩者都使用import語句，但是Python沒有類路徑的概念，直接使用檔名來匯入模組。我們還討論了自定義模組的建立和使用，以及在不同目錄下如何組織程式碼結構。此外，我們介紹了一些常用的Python模組，包括time、datetime、json、os和sys，它們在開發中非常實用。希望今天的課程對大家有所幫助！