當你想要爭論程式碼複雜性時，Pylint 是你的朋友。
Pylint 是更高層級的 Python 樣式強制程式。而 flake8 和 black 檢查的是“本地”樣式：換行位置、注釋的格式、發現注釋掉的程式碼或紀錄檔格式中的錯誤做法之類的問題。
預設情況下，Pylint 非常激進。它將對每樣東西都提供嚴厲的意見，從檢查是否實際實現宣告的介面到重構重複程式碼的可能性，這對新使用者來說可能會很多。一種溫和地將其引入專案或團隊的方法是先關閉所有檢查器，然後逐個啟用檢查器。如果你已經在使用 flake8、black 和 mypy，這尤其有用：Pylint 有相當多的檢查器和它們在功能上重疊。
但是，Pylint 獨有之處之一是能夠強制執行更高階別的問題：例如，函數的行數或者類中方法的數量。
這些數位可能因專案而異，並且可能取決於開發團隊的偏好。但是，一旦團隊就引數達成一致，使用自動工具強制化這些引數非常有用。這是 Pylint 閃耀的地方。
要以空設定開始，請將 .pylintrc 設定為
[MESSAGES CONTROL]disable=all這將禁用所有 Pylint 訊息。由於其中許多是冗餘的，這是有道理的。在 Pylint 中，message 是一種特定的警告。
你可以通過執行 pylint 來確認所有訊息都已關閉：
$ pylint <my package>通常，向 pylint 命令列新增引數並不是一個好主意：設定 pylint 的最佳位置是 .pylintrc。為了使它做一些有用的事，我們需要啟用一些訊息。
要啟用訊息，在 .pylintrc 中的 [MESSAGES CONTROL] 下新增
enable=<message>, ...對於看起來有用的“訊息”（Pylint 稱之為不同型別的警告）。我最喜歡的包括 too-many-lines、too-many-arguments 和 too-many-branches。所有這些會限制模組或函數的複雜性，並且無需進行人工操作即可客觀地進行程式碼複雜度測量。
檢查器是訊息的來源：每條訊息只屬於一個檢查器。許多最有用的訊息都在設計檢查器下。預設數位通常都不錯，但要調整最大值也很簡單：我們可以在 .pylintrc 中新增一個名為 DESIGN 的段。
[DESIGN]max-args=7max-locals=15另一個有用的訊息來源是“重構”檢查器。我已啟用一些最喜歡的訊息有 consider-using-dict-comprehension、stop-iteration-return（它會查詢正確的停止疊代的方式是 return 而使用了 raise StopIteration 的疊代器）和 chained-comparison，它將建議使用如 1 <= x < 5，而不是不太明顯的 1 <= x && 5 > 5 的語法。
最後是一個在效能方面消耗很大的檢查器，但它非常有用，就是 similarities。它會查詢不同部分程式碼之間的複製貼上來強制執行“不要重複自己”（DRY 原則）。它只啟用一條訊息：duplicate-code。預設的 “最小相似行數” 設定為 4。可以使用 .pylintrc 將其設定為不同的值。
[SIMILARITIES]min-similarity-lines=3如果你厭倦了需要指出一個類太複雜，或者兩個不同的函數基本相同的程式碼評審，請將 Pylint 新增到你的持續整合設定中，並且只需要對專案複雜性準則的爭論一次就行。