Python潮流週刊#5：並行一百萬個任務要用多少記憶體？
你好，我是貓哥。這裡記錄每週值得分享的 Python 及通用技術內容，部分為英文，已在小標題註明。（標題取自其中一則分享，不代表全部內容都是該主題，特此宣告。）
部落格原文：https://pythoncat.top/posts/2023-06-03-weekly5
文章&教學
1、並行一百萬個任務要用多少記憶體？（英文）
文中測試了主流的程式語言（Rust、Go、Java、C#、Python、Node.js 和 Elixir），依次執行 1 個、1 萬、10 萬和 100 萬個任務，統計了這些語言所消耗的記憶體。隨著任務量增加，它們的排名出現了較大變化，讓我感覺挺意外的。
2、使用這些方法讓你的 Python 並行任務執行得更好 （英文）
使用 asyncio 有什麼最佳實踐呢？這篇文章介紹了 asyncio.gather、asyncio.as_completed 和 asyncio.wait API，還介紹了 Python 3.11 中引入的新 asyncio.TaskGroup 特性。（附一篇不完整的譯文）
3、上岸第一劍，程式設計語法必修：Python 並行程式設計
一篇長文，以四個章節（網路程式設計、多執行緒、多程序、協程）全面介紹了 Python 並行程式設計的知識點。
4、Python 多執行緒程式設計的終極指南 （英文）
也是一篇長文，介紹了 Python 多執行緒程式設計的方方面面，真的是一份終極指南。
依然是長文，介紹了常見的並行模型及不同程式語言是如何實現的。它的姊妹篇是《程式語言是如何實現並行的之作業系統篇》，都是圖文並茂，資料翔實。
作者分享了自己工作多年對程式碼設計、架構設計和工作思維的經驗，比如 DRY 原則、SOLID 原則、高可用設計、如何想盡一切辦法「偷懶」，等等。（文中提到了物件導向程式設計的原則，這裡順便推薦另一位鵝廠程式設計師的《Python工匠》系列的第 12-14 章）
7、一覽 Python 3.12！PEP 701 —— f-string 語法規範化
f-string 是 Python 最好用的特性之一，但它也有諸多限制。即將釋出的 3.12 會對 f-string 作語法規範化，詳情可檢視 PEP-701 。這裡分享的文章帶大家直觀地感受了這個改動在程式碼的詞法解析（lexing）層面的不同。
8、PyCharm：新使用者介面的五大亮點 （英文）
大家都用上 PyCharm 新的 UI 了麼？這份官方教學介紹了新 UI 的使用方法及亮點。
9、PEP-594 已被實現：Python 3.13 將移除 20 個標準庫 （英文）
Python 3.12 正式版本還要幾個月才釋出，這邊 3.13 已經迫不及待地移除了 20 個標準庫。值得一提的是，2to3 專案及 lib2to3 模組也將會被移除。
10、Grasshopper：一個用於負載測試的開源 Python 庫 （英文）
Locust 是 Python 最主流的分散式負載測試庫，而文章介紹的 Grasshopper 是新開源的基於 Locust 與 Pytest 的更全面的效能測試庫。
11、Python 裝飾器：用包裝巫術增強你的程式碼 （英文）
Python 裝飾器是增強程式碼行為和靈活性的強大工具，文章內容從基礎到高階，是不錯的學習材料。
12、三個練手專案的實戰教學：
- 用 Python 開發 Telegram 機器人 （英文）：開發 tg 機器人，教學使用 Tornado 作後端，專案部署在 Render 平臺上
- 花一週末用 Python 實現 DNS （英文）：教學指導實現一個 DNS 解析器，總程式碼僅約 200 行，但作者給出了很多學習材料和程式碼講解，你能學到的絕對夠多。另外，教學最後還有 7 個練習題，可以進一步開發 DNS 解析器的功能。（Julia Evans 是一個寶藏作者，部落格、網站 、pandas-cookbook ，等等，強烈推薦！！！）
- 用 Python 構建你自己的 Git （英文）：這個專案我要給它滿分！教學網站設計得獨特而酷炫，從最小可行專案起步，逐漸新增程式碼，手把手教你實現 Git 的各種功能。每章都使用 Git 的差異比對方式，明確告訴你增刪了哪些程式碼，良心滿滿，全網估計找不著第二家！
專案&資源
1、frogmouth：一個在終端中瀏覽 Markdown 的工具 （英文）
frogmouth 可以開啟本地或 URL 中的 md 檔案，具有類似瀏覽器的導覽列、歷史記錄、書籤和目錄。
2、使用 Meta AI 的 SAM 進行影象分割的 Python GUI （英文）
一個 Python 桌面程式，為 Meta 公司的 AI 模型 SAM 提供了圖形介面，可以提取照片裡面的物體。
3、GirlfriendGPT：你的人工智慧伴侶 （英文）
你有物件了麼？這個入門專案使用 ChatGPT 構建一個 AI 伴侶， 擁有個性化的人格、聲音以及自拍照！
一份技術分享的 PPT 材料，介紹了 Python 3.7-3.11 在效能、型別體驗及開發者體驗方面的優化。
5、soundstorm-pytorch：在 Pytorch 中實現 SoundStorm （英文）
SoundStorm 是 Google Deepmind 新提出的一個高效的、非自迴歸的音訊並行生成模型。soundstorm-pytorch 使用 Pytorch 實現了這個模型。
6、asynq：Python 的非同步程式設計庫 （英文）
asynq 是 Quora 開發的非同步程式設計庫，專注於對外部服務的批次處理請求。對於 memcache、redis 等儲存服務，它發起一次請求批次獲取多個 key，比發出多次請求每次獲取一個 key 要快得多。
7、Propan：功能強大且易用的 Python 非同步 Web 框架 （英文）
一個基於 pydantic、fastapi 和 pytest 的非同步框架，簡化了 MQ 的程式碼整合，並提供了一個有用的開發工具包。其特點是基於訊息架構（Messaging Architecture）設計，所以它還是個宣告式的 MQ 框架。
8、talkGPT4All：基於 GPT4All 的一個語音聊天程式
它利用 OpenAI 的 Whisper 模型將使用者輸入的語音轉換為文字，再呼叫 GPT4All 的語言模型得到回答文字，最後利用文字轉語音（TTS）的程式將回答文字朗讀出來。
9、lightly：一個用於影象自監督學習的 Python 庫 （英文）
這是一個用於自我監督學習的計算機視覺框架，以類似 PyTorch 的風格編寫，支援使用 PyTorch Lightning 進行分散式訓練。
播客&視訊
探討了在海外獨立開發者中最常用的 build in public 策略。我對這期節目很有共鳴，打算針對本週刊的一些資料、週刊的創作流程、個人知識輸入及創作體系等話題，不久會做一些分享。
2、程式碼之外：離開微軟、人生在於體驗？閱讀的意義、主動和被動的人生
這是一檔新上線的程式設計師閒聊播客節目，主題很隨性，但常常有能打動人的片段。這裡分享的是第一期，它目前已更新到第三期，第三期請的嘉賓是 Vue 的作者尤雨溪！
3、Changelog #526：與你的朋友一起 Git （英文）
這期播客聊了一些 Git 工具，如 Git-Heat-Map、Git-Sim、git-bug、GitUI，等等。因為有兩個工具是用 Python 編寫的，因此也聊了一些 Python 安裝依賴包的話題。Brett Cannon 針對主播們的錯誤用法，寫了一篇迴應部落格 ，主要介紹了 pipx、.pyz 檔案以及系統包管理器的正確使用。
4、#418：如何在 Python 程式中加密儲存 （英文）
「Talk Python To Me」的這期播客探討如何處理程式要用到的敏感資訊，同時也聊到了日常個人密碼的儲存方案。我正巧本週還看到一篇《2023-21: 我的 1Password 金鑰管理實踐》，它系統介紹了密碼管理、SSH/Shell 整合和 CI/CD 應用等內容。
5、吳恩達三門新的生成式 AI 課程 （英文）
使用 OpenAI 的 ChatGPT API 構建系統、LangChain 用於開發 LLM 應用、Diffusion模型是如何工作的。
6、MIT 的三門 Python 相關課程 （英文）
麻省理工學院的免費課程：Python 電腦科學和程式設計簡介、經典機器學習、深度學習。
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